“这些银行卡所有人速来接受调查！” 西安警方通告！

闹玩28网 2023-9-20 17:29:33

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　　“这些银行卡所有人速来接受调查！” 西安警方通告！ ,面向WebAR的三维模型分层压缩与动画动态绑定技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-13页　研究内容第13-14页　论文组织结构第14-17页第二章相关技术第17-31页　实时渲染相关技术第17-21页　　渲染管线第17-19页　　基本图元第19-20页　　着色器第20-21页　开发相关技术第21-25页　　第21-23页　　第23-25页　前端开发相关技术第25-28页　　第26页　　第26-27页　　第27页　　第27-28页　遗传算法第28-29页　本章小结第29-31页第三章三维模型的分层压缩与自适应传输机制第31-67页　现有方案存在的问题第31-33页　三维模型的分层压缩与自适应传输机制的架构第33-36页　三维模型的分层压缩与自适应传输机制的设计思想第36-40页　合并顶点计算模块第40-52页　　三维网格模型压缩算法的顶点合并因子第40-41页　　三维网格模型顶点和三角面片数据的预处理第41-43页　　遗传算法的调整算子及步骤第43-47页　　合并顶点计算模块的设计与实现第47-52页　三维模型分层压缩模块第52-60页　　三维网格模型顶点和面片的分类第52-53页　　三维网格模型的分层压缩第53-56页　　三维模型分层压缩模块的设计与实现第56-60页　三维模型恢复与重建模块第60-65页　　三维网格模型顶点数据的保存形式第60-61页　　三维模型恢复与重建模块的设计与实现第61-65页　本章小结第65-67页第四章三维模型的动画分离与动态绑定机制第67-87页　现有方案存在的问题第67-69页　三维模型的动画分离与动态绑定机制的架构第69-72页　三维模型的动画分离与动态绑定机制的设计思想第72-74页　动画分离模块第74-78页　　三维模型动画的存储形式第74-76页　　动画分离模块的设计与实现第76-78页　交互控制模块第78-82页　　射线检测机制的扩展第78-79页　　交互控制模块的设计与实现第79-82页　动画绑定模块第82-86页　　三维模型动画的绑定方式第82-83页　　动画绑定模块的设计与实现第83-86页　本章小结第86-87页第五章测试与分析第87-115页　测试目标第87-88页　测试设备及环境第88-89页　功能测试第89-104页　　三维模型的分层压缩与自适应传输机制功能测试第89-97页　　三维模型的动画分离与动态绑定机制功能测试第97-104页　性能测试第104-114页　　三维模型的分层压缩与自适应传输机制性能测试第104-112页　　三维模型的动画分离与动态绑定机制性能测试第112-114页　本章小结第114-115页第六章总结与展望第115-117页　工作总结第115-116页　工作展望第116-117页参考文献第117-121页致谢第121-122页攻读学位期间发表的学术论文第122-123页攻读学位期间发表的专利第123页本篇论文共123页，。基于区块链的物联网分布式标识设计与解析论文目录摘要第1-7页Abstract第7-11页第一章绪论第11-17页　背景与意义第11-12页　研究内容第12-14页　研究生期间主要工作第14页　论文组织结构第14-15页　本章小结第15-17页第二章相关研究工作第17-25页　物联网标识体系第17-20页　　编码技术第17-19页　　标识体系第19页　　标识体系第19-20页　区块链技术原理第20-23页　　存储结构第21-22页　　扩容方案第22-23页　本章小结第23-25页第三章基于区块链的物联网标识设计第25-37页　基于本体的物联网设备能力描述模型第25-31页　　本体建模方法第25-26页　　建模思路第26-27页　　建模过程第27-31页　　建模结果第31页　物联网标识设计第31-35页　　设计要求第31-32页　　编码规则第32-34页　　消息格式第34-35页　本章小结第35-37页第四章基于树型多链模型的数据一致性保证机制第37-47页　树型多级区块链模型第37-41页　　整体架构第37-38页　　数据结构描述第38-41页　数据一致性保证机制第41-44页　　链间交易可信锚定方法第41-43页　　链间交易快速验证方法第43-44页　实验与评估第44-46页　　实验环境搭建第44-45页　　实验结果及分析第45-46页　本章小结第46-47页第五章基于树型多链模型的标识解析系统设计与实现第47-65页　需求分析第47-49页　　功能性需求第47-49页　　非功能性需求第49页　概要设计第49-54页　　系统架构设计第49-50页　　系统模块设计第50-52页　　系统流程设计第52-53页　　数据库建模第53-54页　详细设计第54-59页　　用户管理模块第54-56页　　标识管理模块第56-57页　　标识解析模块第57页　　区块链监控模块第57-59页　系统实现第59-61页　　搭建方案第59页　　系统界面展示第59-61页　系统测试第61-64页　　功能测试第61-63页　　性能测试第63-64页　本章小结第64-65页第六章总结与展望第65-67页　论文工作总结第65-66页　未来展望第66-67页参考文献第67-73页致谢第73-75页作者攻读学位期间发表的学术论文目录第75页本篇论文共75页，。

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　　计算机类文章11485篇，页次：1/128页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1667点击:8][字数:4309点击:15][字数:2852点击:13][字数:1738点击:6][字数:3492点击:2][字数:2775点击:9][字数:3904点击:4][字数:3911点击:10][字数:2361点击:17][字数:2597点击:8][字数:2935点击:15][字数:3717点击:14][字数:2195点击:14][字数:3141点击:3][字数:2399点击:9][字数:2141点击:6][字数:1936点击:12][字数:3309点击:16][字数:3938点击:16][字数:2945点击:12][字数:4769点击:15][字数:4939点击:10][字数:3083点击:3][字数:2197点击:15][字数:1718点击:17][字数:3045点击:16][字数:2442点击:0][字数:2929点击:4][字数:2908点击:15][字数:2954点击:19][字数:2347点击:1][字数:5052点击:9][字数:3130点击:5][字数:2969点击:9][字数:3931点击:16][字数:4799点击:9][字数:3445点击:2][字数:1958点击:11][字数:2140点击:7][字数:2326点击:4][字数:2224点击:1][字数:2835点击:15][字数:2780点击:1][字数:3199点击:5][字数:2466点击:16][字数:4241点击:1][字数:2896点击:10][字数:5025点击:13][字数:2801点击:5][字数:2594点击:16][字数:3262点击:15][字数:1624点击:3][字数:3002点击:4][字数:2126点击:3][字数:2366点击:11][字数:2638点击:2][字数:1880点击:12][字数:3516点击:14][字数:2146点击:8][字数:2325点击:11][字数:2073点击:12][字数:2330点击:12][字数:5247点击:13][字数:1926点击:7][字数:2054点击:14][字数:1859点击:18][字数:2739点击:11][字数:3257点击:13][字数:3307点击:2][字数:2548点击:8][字数:3860点击:13][字数:1988点击:11][字数:2630点击:0][字数:2395点击:13][字数:2371点击:18][字数:2447点击:16][字数:3172点击:2][字数:3140点击:5][字数:2874点击:17][字数:2746点击:1][字数:2563点击:15][字数:2278点击:9][字数:2188点击:10][字数:2391点击:3][字数:2965点击:1][字数:2564点击:4][字数:2691点击:6][字数:2282点击:3][字数:2827点击:11][字数:2862点击:1]面向天基接入网络的5G用户管理系统的设计和实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　课题背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-15页　　天地一体化网络发展现状第12-13页　　网络发展现状第13-14页　　移动通信网用户服务管理功能发展现状第14-15页　论文研究内容第15页　论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页　用户管理相关技术介绍第17-19页　用户安全相关技术介绍第19-21页　用户位置管理相关技术介绍第21-22页　本章小结第22-23页第三章面向天基接入网络的5G用户管理系统的需求分析第23-35页　系统总体需求概述第23-27页　　系统角色分析第23-24页　　系统总体功能分析第24-25页　　系统用例分析第25-27页　系统详细功能分析第27-33页　　用户登录功能需求分析第27-28页　　用户注册功能需求分析第28-29页　　用户服务信息管理功能需求分析第29-32页　　用户鉴权功能需求分析第32-33页　系统非功能性需求第33-34页　　数据精确度第33页　　时间性要求第33页　　安全性要求第33-34页　　可靠性需求第34页　　可用性需求第34页　本章小结第34-35页第四章面向天基接入网络的5G用户管理系统的概要设计第35-47页　面向天基接入网络的5G用户管理系统总体架构设计第35-36页　面向天基接入网络的5G用户管理系统交互流程设计第36-41页　　用户登录交互流程设计第36-37页　　用户鉴权交互流程设计第37-38页　　用户注册交互流程设计第38-39页　　用户信息查询交互流程设计第39页　　新增用户交互流程设计第39-40页　　修改用户密码流程交互设计第40-41页　　用户位置信息管理流程交互设计第41页　面向天基接入网络的5G用户管理系统数据库设计第41-44页　面向天基接入网络的5G用户管理系统接口设计第44-46页　本章小结第46-47页第五章面向天基接入网络的5G用户管理系统的详细设计和实现第47-63页　面向天基接入网络的5G用户管理系统技术方案第47-48页　　系统服务端第47-48页　　系统前端第48页　　后台数据库第48页　面向天基接入网络的5G用户管理系统详细设计第48-58页　　用户登录模块详细设计第49-50页　　用户鉴权模块详细设计第50-52页　　用户注册模块详细设计第52-54页　　用户服务信息存储模块模块详细设计第54-58页　关键问题分析与解决方案设计第58-61页　　用户身份标识信息设计第58-60页　　网络公钥+私钥加密鉴权机制设计第60-61页　本章小结第61-63页第六章面向天基接入网络的5G用户管理系统的测试第63-75页　测试环境组成第63-64页　系统功能测试第64-73页　　用户登录模块功能测试第64-65页　　用户鉴权模块功能测试第65-67页　　用户注册模块功能测试第67-68页　　用户服务信息存储模块功能测试第68-73页　系统整体测试第73-74页　测试结果分析第74页　本章小结第74-75页第七章总结与展望第75-77页　全文总结第75页　工作展望第75-77页参考文献第77-79页致谢第79页本篇论文共79页，。

　　基于文本内容的不良短信息识别挖掘方法论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究意义与背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　研究目标及主要工作第14-15页　论文组织结构第15-17页第二章相关技术研究第17-29页　文本数据预处理第17-18页　词嵌入模型第18-22页　　模型第18-21页　　模型第21-22页　深度学习第22-25页　　循环神经网络第22-24页　　注意力机制第24-25页　半监督学习算法第25-27页　　生成式半监督学习方法第26页　　半监督SVM第26-27页　　基于图的半监督学习方法第27页　文本表示模型第27-28页　　向量空间模型第27页　　主题模型第27-28页　　模型第28页　本章小结第28-29页第三章基于深度学习的不良短信识别模型第29-41页　引言第29页　模型第29-32页　　不良短信识别模型第29-31页　　注意力机制第31-32页　基于N-Gram特征的词嵌入模型第32-34页　　文本分类模型第32-33页　　词嵌入模型第33-34页　实验过程及结果分析第34-39页　　数据预处理第35-36页　　模型评价指标第36页　　模型评估第36-38页　　词嵌入模型评估第38-39页　本章小结第39-41页第四章基于半监督学习的不良短信内容挖掘模型第41-53页　引言第41页　不良短信内容分类模型第41-44页　　标签传播算法第41-42页　　数据采样方案第42-44页　文本表示模型第44-45页　　结构模型第44-45页　　结构模型第45页　实验过程及结果分析第45-51页　　测试数据准备第46页　　文本多分类评价指标第46-47页　　不良短信数据采样方案评估第47-48页　　文本表示模型评估第48-51页　本章小结第51-53页第五章不良短信内容分析系统实现第53-61页　引言第53页　系统开发环境及框架简介第53-54页　系统描述与整体设计第54页　系统子模块功能实现第54-57页　　不良短信识别模块第55-56页　　不良短信内容分类模块第56-57页　　数据可视化模块第57页　系统功能测试第57-58页　本章小结第58-61页第六章总结与展望第61-63页　工作总结第61-62页　未来展望第62-63页参考文献第63-67页致谢第67-69页攻读学位期间取得的研究成果第69页本篇论文共69页，。心理学类文章2407篇，页次：1/27页【‖上一页‖‖】转到页[字数:3318点击:2][字数:1501点击:12][字数:3709点击:4][字数:2674点击:4][字数:2989点击:1][字数:9453点击:1][字数:1199点击:11][字数:1072点击:8][字数:1419点击:8][字数:1345点击:16][字数:2237点击:2][字数:882点击:11][字数:1274点击:16][字数:1944点击:3][字数:1083点击:6][字数:4930点击:8][字数:4200点击:7][字数:5503点击:4][字数:5893点击:16][字数:9275点击:13][字数:5300点击:14][字数:6453点击:17][字数:10068点击:12][字数:1009点击:3][字数:4863点击:5][字数:5616点击:8][字数:3061点击:16][字数:1720点击:12][字数:2018点击:2][字数:5101点击:2][字数:2071点击:17][字数:3237点击:0][字数:2632点击:1][字数:1779点击:16][字数:1337点击:4][字数:2459点击:10][字数:2173点击:6][字数:2461点击:18][字数:2859点击:3][字数:1266点击:17][字数:1533点击:14][字数:1461点击:17][字数:1953点击:13][字数:2478点击:3][字数:5872点击:14][字数:2114点击:4][字数:2445点击:11][字数:3092点击:5][字数:3243点击:2][字数:2531点击:5][字数:2338点击:10][字数:2101点击:17][字数:3298点击:6][字数:5839点击:17][字数:4276点击:11][字数:1852点击:10][字数:2034点击:3][字数:2713点击:6][字数:5137点击:14][字数:2138点击:12][字数:3446点击:14][字数:3501点击:15][字数:4401点击:17][字数:2854点击:15][字数:4707点击:3][字数:3365点击:9][字数:1739点击:1][字数:3145点击:18][字数:3131点击:1][字数:3258点击:3][字数:8097点击:14][字数:2392点击:11][字数:3835点击:6][字数:2111点击:15][字数:2217点击:8][字数:1917点击:16][字数:2241点击:10][字数:2084点击:6][字数:2267点击:7][字数:3857点击:11][字数:1334点击:10][字数:2460点击:0][字数:1944点击:10][字数:4861点击:10][字数:2337点击:12][字数:3163点击:11][字数:3863点击:4][字数:3079点击:11][字数:3141点击:1][字数:3496点击:1]

　　基于TensorFlow的Android平台智能监管功能研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究背景第10-11页　相关技术国内外发展研究现状第11-12页　　技术第11-12页　　目标检测第12页　论文主要研究内容及组织结构第12-13页　本章小结第13-15页第二章智能监管功能的关键技术研究第15-24页　技术第15-18页　　深度学习的OCR技术第15-17页　　优化后的OCR流程第17-18页　目标检测技术第18-23页　　传统目标检测技术第18-19页　　基于候选区域的目标检测技术第19-20页　　基于回归方法的目标检测技术第20-23页　本章小结第23-24页第三章算法的优化以及仿真分析第24-41页　影响YOLO算法的因素第24-30页　　机制概述第24-26页　　机制在YOLO中作用第26-27页　　目前对Anchor机制改进的方法以及存在的问题第27-30页　算法设置Anchorbox的优化方法及实现第30-36页　　基于IOU距离的K-Means++算法第30-33页　　基于IOU距离的K-Means++算法实现第33-35页　　基于TensorFlow的YOLO算法实现第35-36页　对比实验与分析第36-40页　　算法检测目标速度对比分析第36-37页　　算法的错检率对比分析第37页　　算法的平均精度均值对比分析第37-39页　　算法的收敛速度对比分析第39-40页　本章小结第40-41页第四章基于TensorFlow的Android平台智能监管设计与实现第41-58页　需求分析与架构设计第41-44页　　需求分析第41-42页　　项目架构设计第42-44页　环境搭建第44-46页　　训练环境搭建第44-45页　　移动端开发环境搭建第45-46页　系统功能模块实现第46-52页　　图像采集模块第46-48页　　预处理模块第48-49页　　信息识别模块第49-51页　　展示模块第51-52页　系统测试结果与分析第52-57页　　系统测试环境第52-53页　　系统模块测试第53-55页　　系统整体测试第55-57页　本章小结第57-58页第五章总结与展望第58-60页　文章总结第58-59页　工作展望第59-60页参考文献第60-62页致谢第62-64页攻读学位期间取得的研究成果第64页本篇论文共64页，。面向天基接入网的5G物联网信息采集切片的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景第11页　国内外研究现状第11-12页　研究内容第12-13页　论文结构第13-15页第二章相关技术第15-25页　天基网络体系架构第15-16页　网络切片技术研究第16-21页　　网络切片概述第16-17页　　网络切片架构第17-18页　　网元实现技术第18-21页　物联网信息采集技术研究第21-24页　　物联网信息采集相关协议第21-22页　　物联网信息采集协议的选型第22-24页　本章小结第24-25页第三章面向天基接入网的5G物联网信息采集切片的需求分析第25-31页　工作场景第25页　功能性需求分析第25-29页　　用户终端需求分析第26-27页　　切片选择功能需求分析第27页　　网络切片需求分析第27-28页　　管理平台需求分析第28-29页　非功能性需求第29-30页　　可扩展性第29页　　稳定易用性第29页　　易维护性第29-30页　本章小结第30-31页第四章面向天基接入网的5G物联网信息采集切片的概要设计第31-47页　面向天基接入网的5G物联网信息采集切片总体架构第31页　面向天基接入网的5G物联网信息采集切片模块概要设计第31-39页　　网络切片选择模块第31-34页　　共享切片设计第34-35页　　信息采集切片模块第35-37页　　管理平台模块第37-39页　面向天基接入网的5G物联网信息采集切片交互流程设计第39-43页　　切片选择过程交互设计第39-40页　　信息采集过程交互设计第40-41页　　切片管理交互设计第41-43页　数据结构定义第43-45页　　用户终端定义第43页　　切片模板定义第43-44页　　切片实例定义第44页　　推送信息定义第44-45页　本章小结第45-47页第五章面向天基接入网的5G物联网信息采集切片的详细设计与实现第47-69页　面向天基接入网的5G物联网信息采集切片的软件架构第47-48页　系统内部类图设计第48-57页　　网络切片选择模块类图第48-49页　　共享切片模块类图第49-51页　　信息采集切片模块类图第51-54页　　管理平台模块类图第54-57页　系统关键流程设计第57-61页　　切片选择流程第58-59页　　信息采集流程第59-60页　　切片管理流程第60-61页　系统管理界面实现第61-65页　关键问题分析与解决方案第65-67页　　网络切片的集群管理部署第65-66页　　信息采集服务的集群管理第66-67页　本章小结第67-69页第六章面向天基接入网的5G物联网信息采集切片的测试与调优第69-81页　测试环境部署第69-70页　　测试环境组成第69页　　软硬件设备第69-70页　系统功能测试第70-78页　　网络切片选择功能测试第70-71页　　用户鉴权登录功能测试第71-72页　　信息采集功能测试第72-73页　　管理平台功能测试第73-77页　　测试用例汇总第77-78页　系统非功能测试第78-80页　本章小结第80-81页第七章总结与展望第81-83页　论文工作总结第81页　下一步研究工作第81-83页参考文献第83-85页致谢第85页本篇论文共85页，。基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景第10-11页　研究现状第11-13页　　基于编译器的静态防御技术研究现状第11页　　基于运行时保护的动态防御技术研究现状第11-12页　　研究现状总结第12-13页　论文的主要工作和创新点第13-14页　　主要工作第13-14页　　主要创新点第14页　论文结构安排第14-16页第二章相关技术研究第16-28页　软件漏洞分类及攻击方式研究第16-24页　　内存破坏类漏洞第16-19页　　软件漏洞利用技术第19-24页　程序控制流动态监控技术研究第24-26页　　用户态动态插装技术第24-25页　　基于虚拟机的动态监控技术第25页　　处理器控制流跟踪技术第25-26页　程序控制流图构建技术研究第26-27页　　基于静态分析的控制流图构建技术第26页　　基于动态分析的控制流图构建技术第26-27页　本章小结第27-28页第三章基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术研究第28-44页　技术框架第28-29页　基于IPT的程序控制流监控技术第29-32页　　（IPT）第29-31页　　程序控制流监控方法设计第31-32页　基于IPT数据包的指令执行流恢复技术第32-36页　　程序代码空间恢复第33-34页　　数据包全解码第34-36页　基于动静结合的控制流图生成技术第36-40页　　原始控制流图构建第37-39页　　基于执行监控的跳转边补充第39-40页　　程序完整控制流图构建第40页　基于控制流检查的漏洞利用行为识别技术第40-42页　　基于哈希查找的异常控制流搜索第40-41页　　漏洞利用行为识别方法设计第41-42页　本章小结第42-44页第四章基于处理器跟踪和控制流完整性的软件漏洞利用检测技术实现第44-51页　需求分析第44页　主要功能模块设计与实现第44-50页　　程序运行时监控模块第44-47页　　线下分析模块第47-48页　　完整性检查模块第48-50页　本章小结第50-51页第五章系统测试与分析第51-60页　性能测试第51-53页　安全性测试第53-55页　实际漏洞利用检测第55-58页　本章小结第58-60页第六章总结与展望第60-62页　论文工作总结第60页　后续工作展望第60-62页参考文献第62-65页致谢第65-66页攻读学位期间发表的学术论文第66页本篇论文共66页，。

　　示例图像的特征表示和检索论文目录摘要第1-6页abstract第6-10页第一章绪论第10-16页　课题研究背景和意义第10-11页　国内外研究现状第11-14页　　图像特征表示第12-13页　　网络的泛化能力第13页　　查询扩展第13-14页　本文的工作和安排第14-16页　　主要研究内容和创新点第14页　　论文结构安排第14-16页第二章基于无监督聚类的图像特征表示第16-28页　引言第16-17页　相关工作第17-19页　　常用的卷积神经网络结构第17页　　常用的无监督图像聚合方法第17-18页　　常用的无监督聚类方法第18-19页　基于聚类的图像特征空间加权方法第19-21页　　基于预训练卷积神经网络的密集特征提取第19-20页　　基于聚类方式的局部滤波器提取第20页　　基于空间加权的特征聚合方法第20-21页　　在线检索第21页　实验第21-27页　　数据集第21-22页　　性能评价指标第22页　　实验细节第22页　　实验结果与分析第22-27页　本章小结第27-28页第三章基于LSTM的图像检索第28-38页　引言第28-29页　基于预训练深度网络的图像检索第29-31页　　有监督图像检索的相关工作第29页　　在视觉方面的应用第29-31页　基于LSTM的上下文感知特征聚合网络第31-33页　　密集局部特征提取第31页　　基于LSTM的上下文感知模块设计第31-32页　　通道敏感性加权第32-33页　　特征聚合及后处理第33页　　训练方法第33页　实验第33-36页　　数据集第33-34页　　实验细节第34页　　实验结果与分析第34-36页　本章小结第36-38页第四章基于相似度优化的查询扩展第38-46页　引言第38-39页　相关工作第39-40页　　相似度度量第39页　　基于度量学习的查询扩展第39页　　基于低维流形的数据扩散第39-40页　融合查询扩展与数据扩散的重排算法第40-42页　　基于阈值过滤的融合特征第40-41页　　重排搜索第41-42页　实验第42-45页　　数据集第42页　　实验细节第42页　　实验结果与分析第42-45页　本章小结第45-46页第五章总结和展望第46-48页　总结第46-47页　展望第47-48页参考文献第48-56页致谢第56-58页攻读学位期间发表的学术论文目录第58页本篇论文共58页，。基于区块链的学业履历存证共享系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章前言第11-15页　论文背景第11页　国内外研究现状第11-14页　论文内容第14-15页第二章相关技术概述第15-23页　超级账本区块链技术第15-18页　　超级账本区块链技术简介第15-16页　　超级账本区块链核心模块第16-17页　　超级账本区块链中的权限控制第17页　　超级账本区块链存证方式第17页　　超级账本区块链的数据共享方法第17-18页　　超级账本区块链技术的主要应用场景第18页　使用区块链技术的学业履历存证共享系统简介第18-20页　　完整的认证体系第19页　　用户权限控制第19页　　区块链上履历存证第19页　　区块链上履历共享第19页　　系统的技术结构第19-20页　权限控制系统第20-21页　数据冗余分片技术第21-22页　本章小结第22-23页第三章基于区块链的学业履历存证共享系统需求分析第23-42页　基于区块链的学业履历存证共享系统概述第23-26页　　系统环境及角色定义第23-25页　　系统功能概述第25页　　系统用例分析第25-26页　基于区块链的学业履历存证共享系统核心功能需求第26-40页　　用户接入功能需求第27-28页　　用户权限管理功能需求第28-30页　　学业履历管理功能需求第30-32页　　学业履历存证功能需求第32-37页　　学业履历共享功能需求第37-40页　基于区块链的学业履历存证共享系统非功能需求第40-41页　　履历存证的性能需求第40页　　履历数据的可靠和安全性需求第40页　　系统的并发量和性能需求第40页　　区块链状态可视化需求第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于区块链的学业履历存证共享系统关键问题的研究第42-60页　基于联合数据分片算法的区块链存证模型第42-52页　　模型及算法实现第42-49页　　实验验证与分析第49-52页　过种学业履历标签化共享方法第52-59页　　模型及算法实现第52-56页　　实验验证与分析第56-59页　本章小结第59-60页第五章基于区块链的学业履历存证共享系统总体设计第60-82页　系统环境第60页　系统静态结构设计第60-63页　系统动态结构设计第63-69页　　用户加入流程第64-65页　　学业履历存证流程第65-67页　　学业履历共享流程第67-69页　系统数据结构设计第69-81页　　系统数据分析第70页　　数据结构设计第70-81页　本章小结第81-82页第六章基于区块链的学业履历存证共享系统的详细设计与实现第82-114页　系统的开发环境与框架结构第82-84页　　开发语言与开发环境第82页　　系统的框架结构第82-84页　超级账本区块链网络的设计与实现第84-92页　　超级账本区块链网络模型与环境部署第84-88页　　超级账本区块链智能合约第88-91页　　区块链状态展示第91-92页　用户与权限管理子系统的详细设计与实现第92-99页　　用户管理模块的详细设计与实现第92-96页　　权限管理模块的详细设计与实现第96-99页　学业履历存证子系统的详细设计与实现第99-106页　　履历认证模块的详细设计与实现第99-102页　　履历查疑模块的详细设计与实现第102-105页　　存证履历管理模块的详细设计与实现第105-106页　学业履历共享子系统的详细设计与实现第106-110页　　履历共享模块的详细设计与实现第106-109页　　共享履历管理模块的详细设计与实现第109-110页　学业履历管理子系统的详细设计与实现第110-113页　　履历历史管理模块的详细设计与实现第110-111页　　履历数据整合分析模块的详细设计与实现第111-113页　本章小结第113-114页第七章基于区块链的学业履历存证共享系统的测试第114-127页　测试环境与配置第114-115页　功能测试第115-123页　　单元测试第115-122页　　集成测试第122-123页　系统测试第123-126页　　履历存证的性能测试第124页　　系统性能测试第124-125页　　履历数据的可靠和安全性测试第125-126页　本章小结第126-127页第八章总结及展望第127-129页　本文总结第127页　系统展望第127-129页参考文献第129-132页致谢第132页本篇论文共132页，。

　　基于计算机辅助作曲的无载体信息隐藏技术研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-18页　研究背景和意义第12-13页　论文研究内容第13-15页　论文组织结构第15-18页第二章背景知识第18-28页　无载体信息隐藏第18-21页　　无载体信息隐藏基本原理第18-19页　　无载体信息隐藏研究现状第19-21页　音乐基本理论知识第21-26页　　音高的介绍第22-23页　　音乐节奏的介绍第23-24页　　和弦的介绍与和弦的功能体系第24-25页　　音乐的音频形式第25-26页　计算机自动作曲技术第26-27页　本章小结第27-28页第三章基于计算机辅助作曲的信息隐藏媒体生成方法第28-48页　无载体信息隐藏音乐特征生成系统基本原理第28-30页　音乐节奏序列的载密生成方法第30-32页　音乐音高序列的载密方法与单旋律音乐的生成第32-36页　　循环神经网络单旋律生成系统原理第32-34页　　音高序列载密生成算法第34-36页　单旋律音乐的和弦载密编配方法第36-41页　　和弦自动编配原理第37页　　和弦载密编配算法第37-41页　音乐全特征载密的无载体信息隐藏方法第41-45页　　音乐全特征载密的实现方法第41-45页　　无载体信息隐藏媒体的生成第45页　本章小结第45-48页第四章基于音乐信息检索的隐藏信息提取方法第48-64页　音乐信息检索技术第48-51页　　基于频谱通量的音符起始点检测技术第49页　　基于梳状滤波器的乐音音高检测技术第49-50页　　色度特征提取技术第50-51页　隐藏信息提取系统的整体框架第51-52页　载密音乐旋律中节奏的检测与载密信息的提取方法第52-57页　　节奏特征载密信息提取的密钥第52-53页　　基于音符起始点的节奏检测方法第53-55页　　节奏序列中载密信息提取方法第55-57页　载密音乐旋律中音高的检测与载密信息的提取方法第57-59页　　音高特征载密信息提取的密钥第57-58页　　载密音乐旋律中音高的检测方法第58页　　音高序列中载密信息提取方法第58-59页　载密音乐中和弦特征载密信息的提取方法第59-62页　　和弦特征载密信息提取的密钥第60页　　基于色度图的和弦检测方法第60-61页　　和弦序列中载密信息提取方法第61-62页　全特征载密音乐音频中隐藏信息提取的方法第62-63页　本章小结第63-64页第五章信息隐藏系统性能分析第64-76页　实验环境第64页　秘密信息的形式第64-65页　隐蔽性第65-69页　　盲听测试第65-67页　　音乐特征分布分析第67-69页　鲁棒性第69-70页　信息隐藏容量第70-73页　　载密特征隐藏容量的计算第70-72页　　隐藏容量的分析第72-73页　信息隐藏时耗第73-74页　本章小结第74-76页第六章总结与展望第76-80页　论文总结第76-77页　　研究总结第76-77页　　创新性工作第77页　后续研究工作展望第77-80页参考文献第80-86页致谢第86页本篇论文共86页，。面向异构计算的大数据智能分析平台的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-9页第一章绪论第9-12页　论文研究背景及意义第9-10页　国内外研究现状第10-11页　论文结构第11-12页第二章基于DeepMaster的异构计算平台设计与实现第12-30页　异构计算平台的架构第12-16页　的异构计算资源调度第16-26页　　大数据处理的调度第16-18页　　单卡训练的调度第18-22页　　分布式训练的调度第22-26页　与云计算的融合第26-29页　　兼得高性能与虚拟化优势的融合方案第26-28页　　快速定制化部署与动态缩扩容第28-29页　本章小结第29-30页第三章用户接口与程序迁移成本第30-39页　用户接口第30-33页　　任务提交接口第30-31页　　任务日志查看接口第31-32页　　资源监控接口第32-33页　程序迁移成本第33-38页　　大数据处理和单卡训练场景第33-36页　　分布式TensorFlow训练场景第36-38页　本章小结第38-39页第四章GPU/CPU融合计算第39-48页　简介第39-40页　与异构计算平台的集成第40-42页　使用接口第42-45页　训练性能第45-47页　本章小结第47-48页第五章平台性能分析第48-61页　异构计算平台对资源利用率的提升作用第48-55页　单卡训练性能第55-59页　分布式训练性能第59-60页　本章小结第60-61页第六章总结与展望第61-62页参考文献第62-65页致谢第65-66页攻读学位期间发表的学术论文目录第66页本篇论文共66页，。

“这些银行卡所有人速来接受调查！” 西安警方通告！

　　电子商务类文章3099篇，页次：1/35页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2709点击:3][字数:3119点击:1][字数:2134点击:16][字数:2879点击:5][字数:1935点击:9][字数:4395点击:11][字数:5780点击:15][字数:2218点击:11][字数:3467点击:8][字数:2308点击:0][字数:7783点击:7][字数:4499点击:13][字数:2792点击:1][字数:1965点击:16][字数:3446点击:2][字数:2227点击:10][字数:4394点击:10][字数:1999点击:5][字数:3268点击:11][字数:3163点击:2][字数:2507点击:0][字数:2788点击:14][字数:2373点击:12][字数:3134点击:14][字数:2481点击:9][字数:3750点击:1][字数:4729点击:7][字数:5166点击:17][字数:3416点击:2][字数:2276点击:2][字数:2537点击:16][字数:2604点击:8][字数:2674点击:17][字数:3759点击:3][字数:8360点击:10][字数:8787点击:7][字数:2843点击:7][字数:1265点击:8][字数:2724点击:10][字数:2445点击:0][字数:3377点击:17][字数:3751点击:0][字数:4089点击:13][字数:3188点击:8][字数:3866点击:18][字数:4290点击:14][字数:5513点击:11][字数:3452点击:4][字数:2046点击:4][字数:2283点击:15][字数:2648点击:18][字数:1866点击:0][字数:2989点击:14][字数:4826点击:9][字数:2730点击:13][字数:4440点击:3][字数:1934点击:18][字数:3364点击:14][字数:2599点击:12][字数:2134点击:9][字数:4151点击:14][字数:2047点击:0][字数:2004点击:14][字数:2781点击:2][字数:3262点击:5][字数:3490点击:11][字数:3397点击:6][字数:3266点击:6][字数:4630点击:3][字数:2485点击:11][字数:3553点击:7][字数:4501点击:16][字数:2833点击:5][字数:3817点击:12][字数:3125点击:16][字数:2298点击:10][字数:3321点击:17][字数:9642点击:6][字数:3219点击:11][字数:7817点击:6][字数:2708点击:1][字数:3913点击:6][字数:3041点击:12][字数:3049点击:6][字数:2422点击:0][字数:3804点击:12][字数:4210点击:8][字数:2530点击:16][字数:2408点击:14][字数:2557点击:7]基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页　引言第10页　视觉感知技术第10-13页　　基于深度学习的图像识别技术第10-12页　　三维视觉技术第12-13页　视觉感知技术国内外发展现状第13-15页　　图像识别研究现状第13-14页　　三维视觉研究现状第14-15页　论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页　图像识别基础第17-21页　　图像特征第17页　　卷积神经网络第17-18页　　图像目标检测第18-19页　　人工图像特征算法第19-21页　三维视觉基础第21-29页　　多视图几何基础理论第21-25页　　状态估计及优化第25-29页　本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页　整体方案设计第30-31页　多视图特征点闭环匹配第31-38页　　特征点匹配筛算法第31-34页　　闭环匹配第34-36页　　多视图滑动窗口结构第36-38页　多视图目标定位第38-44页　　基于特征的目标定位第38-42页　　语义分割第42-43页　　多视图目标特征融合第43-44页　实验结果第44-46页　本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页　整体方案设计第47-48页　多相机姿态定位第48-56页　　相机内参标定第48-51页　　相机位姿估计第51-56页　基于滑窗的三维点云感知第56-62页　　三维点深度估计第56-59页　　语义点云预测第59-60页　　语义点云融合第60-62页　实验结果第62-66页　本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页　研究总结第67-68页　研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。基于文本内容的不良短信息识别挖掘方法论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究意义与背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　研究目标及主要工作第14-15页　论文组织结构第15-17页第二章相关技术研究第17-29页　文本数据预处理第17-18页　词嵌入模型第18-22页　　模型第18-21页　　模型第21-22页　深度学习第22-25页　　循环神经网络第22-24页　　注意力机制第24-25页　半监督学习算法第25-27页　　生成式半监督学习方法第26页　　半监督SVM第26-27页　　基于图的半监督学习方法第27页　文本表示模型第27-28页　　向量空间模型第27页　　主题模型第27-28页　　模型第28页　本章小结第28-29页第三章基于深度学习的不良短信识别模型第29-41页　引言第29页　模型第29-32页　　不良短信识别模型第29-31页　　注意力机制第31-32页　基于N-Gram特征的词嵌入模型第32-34页　　文本分类模型第32-33页　　词嵌入模型第33-34页　实验过程及结果分析第34-39页　　数据预处理第35-36页　　模型评价指标第36页　　模型评估第36-38页　　词嵌入模型评估第38-39页　本章小结第39-41页第四章基于半监督学习的不良短信内容挖掘模型第41-53页　引言第41页　不良短信内容分类模型第41-44页　　标签传播算法第41-42页　　数据采样方案第42-44页　文本表示模型第44-45页　　结构模型第44-45页　　结构模型第45页　实验过程及结果分析第45-51页　　测试数据准备第46页　　文本多分类评价指标第46-47页　　不良短信数据采样方案评估第47-48页　　文本表示模型评估第48-51页　本章小结第51-53页第五章不良短信内容分析系统实现第53-61页　引言第53页　系统开发环境及框架简介第53-54页　系统描述与整体设计第54页　系统子模块功能实现第54-57页　　不良短信识别模块第55-56页　　不良短信内容分类模块第56-57页　　数据可视化模块第57页　系统功能测试第57-58页　本章小结第58-61页第六章总结与展望第61-63页　工作总结第61-62页　未来展望第62-63页参考文献第63-67页致谢第67-69页攻读学位期间取得的研究成果第69页本篇论文共69页，。

　　计算机类文章11485篇，页次：1/128页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1667点击:8][字数:4309点击:15][字数:2852点击:13][字数:1738点击:6][字数:3492点击:2][字数:2775点击:9][字数:3904点击:4][字数:3911点击:10][字数:2361点击:17][字数:2597点击:8][字数:2935点击:15][字数:3717点击:14][字数:2195点击:14][字数:3141点击:3][字数:2399点击:9][字数:2141点击:6][字数:1936点击:12][字数:3309点击:16][字数:3938点击:16][字数:2945点击:12][字数:4769点击:15][字数:4939点击:10][字数:3083点击:3][字数:2197点击:15][字数:1718点击:17][字数:3045点击:16][字数:2442点击:0][字数:2929点击:4][字数:2908点击:15][字数:2954点击:19][字数:2347点击:1][字数:5052点击:9][字数:3130点击:5][字数:2969点击:9][字数:3931点击:16][字数:4799点击:9][字数:3445点击:2][字数:1958点击:11][字数:2140点击:7][字数:2326点击:4][字数:2224点击:1][字数:2835点击:15][字数:2780点击:1][字数:3199点击:5][字数:2466点击:16][字数:4241点击:1][字数:2896点击:10][字数:5025点击:13][字数:2801点击:5][字数:2594点击:16][字数:3262点击:15][字数:1624点击:3][字数:3002点击:4][字数:2126点击:3][字数:2366点击:11][字数:2638点击:2][字数:1880点击:12][字数:3516点击:14][字数:2146点击:8][字数:2325点击:11][字数:2073点击:12][字数:2330点击:12][字数:5247点击:13][字数:1926点击:7][字数:2054点击:14][字数:1859点击:18][字数:2739点击:11][字数:3257点击:13][字数:3307点击:2][字数:2548点击:8][字数:3860点击:13][字数:1988点击:11][字数:2630点击:0][字数:2395点击:13][字数:2371点击:18][字数:2447点击:16][字数:3172点击:2][字数:3140点击:5][字数:2874点击:17][字数:2746点击:1][字数:2563点击:15][字数:2278点击:9][字数:2188点击:10][字数:2391点击:3][字数:2965点击:1][字数:2564点击:4][字数:2691点击:6][字数:2282点击:3][字数:2827点击:11][字数:2862点击:1]组件化可配置B2B2C平台运营前端系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-15页　研究背景及意义第11-12页　国内外研究现状第12-13页　主要研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页第二章相关技术概述第15-29页　前端组件化第15-16页　第16-20页　第20-23页　第23-26页　模型第26-28页　本章小结第28-29页第三章系统需求分析与概要设计第29-45页　组件化可配置B2B2C平台运营前端系统概述第29-30页　系统可配置性需求分析第30-36页　　语言配置模块第30页　　页面配置模块第30-34页　　类型配置模块第34-35页　　业务配置模块第35-36页　　菜单配置模块第36页　系统功能性需求分析第36-41页　　登录及个人中心模块第36页　　用户及角色管理模块第36-37页　　部门管理模块第37-38页　　合作方管理模块第38-39页　　合同管理模块第39-40页　　公告管理模块第40-41页　　审核管理模块第41页　系统非功能性需求分析第41页　系统概要设计第41-44页　本章小结第44-45页第四章系统详细设计与实现第45-76页　业务组件的详细设计与实现第45-56页　　列表页组件的详细设计与实现第45-46页　　详情页组件的详细设计与实现第46-48页　　编辑页组件的详细设计与实现第48-50页　　网络请求组件的详细设计与实现第50-51页　　页面布局组件的详细设计与实现第51-54页　　路由管理组件的详细设计与实现第54-56页　　文件上传组件的详细设计与实现第56页　配置模块的详细设计与实现第56-64页　　语言配置模块的详细设计与实现第56-57页　　页面配置模块的详细设计与实现第57-61页　　类型配置模块的详细设计与实现第61-62页　　业务配置模块的详细设计与实现第62-64页　　菜单配置模块的详细设计与实现第64页　功能模块的详细设计与实现第64-72页　　登录及个人中心组件的详细设计与实现第64-65页　　用户及角色管理模块的详细设计与实现第65-66页　　部门管理模块的详细设计与实现第66-68页　　合作方管理模块的详细设计与实现第68-69页　　合同管理模块的详细设计与实现第69-70页　　公告管理模块的详细设计与实现第70-71页　　审核管理模块的详细设计与实现第71-72页　非功能性需求的详细设计与实现第72-74页　页面性能提升方法第74-75页　　优化页面性能概述第74页　　页面加载性能提升方法第74-75页　本章小结第75-76页第五章系统测试及验证第76-105页　测试目标及环境第76页　　测试目标第76页　　测试环境第76页　业务功能测试第76-98页　系统兼容性测试第98-103页　页面加载性能测试第103-104页　本章小结第104-105页第六章总结与展望第105-107页　总结第105-106页　展望第106-107页参考文献第107-109页致谢第109-110页攻读学位期间发表的学术论文目录第110页本篇论文共110页，。

　　基于视频的植入广告识别系统设计与实现论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-17页　研究背景和意义第12-13页　国内外研究现状第13-15页　课题目标与研究内容第15页　论文组织结构第15-17页第二章相关技术介绍第17-26页　服务端相关技术第17-19页　　框架第17页　　第17-18页　　第18-19页　数据库技术第19-20页　　关系型数据库MySQL第19页　　键值数据库Redis第19-20页　　文档数据库MongoDB第20页　前端相关技术第20-22页　　模式第20-21页　　框架第21-22页　　组件库第22页　目标检测相关技术第22-26页　　卷积神经网络第22-24页　　框架第24-26页第三章系统需求分析与概要设计第26-44页　检测功能需求分析第26-28页　　多种检测输入源支持第26-27页　　多种检测算法接入支持第27-28页　后台管理系统功能需求分析第28-31页　　广告数据集管理第28页　　训练任务管理第28-29页　　检测频道管理第29页　　检测任务管理第29-30页　　用户登录与账户与权限管理第30-31页　非功能性需求分析第31-32页　　系统界面第31页　　性能需求第31-32页　　稳定性需求第32页　　安全性需求第32页　数据存储方案设计第32-39页　　数据存储技术方案选择第32-33页　　广告类别信息与标注数据集存储第33-34页　　算法与训练任务信息存储第34-36页　　频道信息存储第36页　　检测任务信息存储第36-37页　　检测结果存储第37-38页　　用户信息存储第38-39页　　数据库各实体关系图第39页　系统概要设计第39-44页　　系统详细架构设计第39-42页　　后台管理系统功能模块设计第42-43页　　后台管理系统前端界面设计第43-44页第四章植入广告识别系统详细设计与实现第44-76页　广告数据集采集与数据标注第44-49页　　原始图片获取第44-47页　　广告数据标注第47-48页　　数据集增广第48页　　数据集简介第48-49页　后台管理系统前后端设计与实现第49-63页　　概要说明第49-50页　　广告标注数据集管理第50-52页　　算法与训练任务管理第52-56页　　检测频道源管理第56-58页　　检测任务管理第58-59页　　检测结果查看与下载第59-60页　　用户账户与权限管理第60-63页　检测算法系统接入与具体实现第63-68页　　训练节点接入实现第63-64页　　检测节点接入实现第64-66页　　在植入广告识别中的应用第66-68页　多类检测输入源支持实现第68-76页　　基本原理第68-71页　　图片文件分发第71页　　视频文件分发第71页　　组播视频流分发第71-73页　　协议视频流分发第73-74页　　视频流监活模块第74-76页第五章系统测试第76-82页　系统测试环境第76-77页　系统功能测试第77-78页　　服务端数据接口测试第77页　　多检测输入源测试第77-78页　　算法节点测试第78页　　系统整体测试第78页　系统性能测试第78-81页　　服务端数据接口性能测试第79页　　帧分发与接收性能测试第79-80页　　算法性能测试与优化第80-81页　测试结果总结第81-82页第六章总结和展望第82-84页　论文总结第82-83页　工作展望第83-84页参考文献第84-87页致谢第87页本篇论文共87页，。基于模板挖掘的日志分类方法的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　研究内容第13-14页　论文组织结构第14-15页　本章小结第15-16页第二章相关技术第16-29页　日志数据挖掘技术第16-17页　聚类技术第17-20页　　聚类算法第17-19页　　确定最佳聚类数方法第19-20页　文本聚类技术第20-26页　分类技术第26-28页　本章小结第28-29页第三章基于模板挖掘的日志分类方法第29-43页　基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法第29-38页　　问题描述第29页　　日志模板挖掘算法概述第29-32页　　日志模板挖掘算法详细设计与实现第32-38页　基于模板挖掘的日志分类算法第38-42页　　日志分类算法详细设计与实现第38-40页　　模板集合的合并机制第40-42页　本章小结第42-43页第四章算法实验与分析第43-58页　实验环境第43页　数据集介绍第43-44页　日志模板挖掘算法的实验与分析第44-52页　　一种日志模板准确度的评价标准第44-47页　　模板挖掘准确度对比实验与分析第47-50页　　模板挖掘效率对比实验与分析第50-52页　日志分类算法的实验与分析第52-57页　　一种日志分类准确度的评价标准第52-53页　　分类准确度对比实验与分析第53-55页　　分类速度对比实验与分析第55-57页　本章小结第57-58页第五章原型系统的设计与实现第58-74页　需求分析第58-59页　　功能性需求第58-59页　　非功能性需求第59页　系统概要设计第59-63页　　系统架构设计第59-60页　　交互流程第60-61页　　数据库设计第61-63页　系统详细设计与实现第63-70页　　日志分类模块第63-65页　　日志模板挖掘模块第65-67页　　日志存取模块第67页　　服务模块第67-70页　系统环境配置第70页　系统测试第70-72页　　功能测试第70-72页　　非功能测试第72页　本章小结第72-74页第六章总结与展望第74-76页　全文总结第74-75页　工作展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间发表的学术论文目录第82页本篇论文共82页，。

　　复合型日志模版提取方法的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　课题背景第10-11页　课题研究内容第11-13页　　研究内容第11-13页　　课题创新点第13页　论文组织与结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-21页　算法简介第15-16页　　简单共有词算法第15页　　算法第15-16页　处理技术第16-17页　　正则表达式第16-17页　　欧氏距离第17页　处理软件第17-20页　　第17-18页　　第18-19页　　第19-20页　本章小结第20-21页第三章复合型日志模版提取算法研究第21-36页　问题描述第21-22页　算法设计第22-30页　　变量定义第23页　　算法描述第23-29页　　算法复杂度分析第29-30页　算法验证第30-34页　　模拟环境介绍第30-31页　　模拟实验结果第31-34页　本章小结第34-36页第四章自动解析日志系统概要设计第36-43页　系统需求分析第36-37页　系统整体架构设计第37-38页　模块间接口设计第38-42页　　数据采集模块第39页　　分析模块第39-41页　　解析模块第41页　　存储模块第41页　　监控模块第41-42页　本章小结第42-43页第五章自动解析日志系统详细设计与实现第43-54页　数据采集模块设计第43-45页　分析模块设计第45-49页　解析模块设计第49-50页　存储模块设计第50页　监控模块设计第50-52页　本章小结第52-54页第六章测试结果及分析第54-72页　测试环境介绍第54-55页　测试用例设计第55-58页　测试结果及分析第58-71页　本章小结第71-72页第七章总结与展望第72-74页　论文总结第72页　未来展望第72-74页参考文献第74-77页致谢第77-78页攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。面向天基接入网络的5G用户管理系统的设计和实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　课题背景与意义第11-12页　国内外研究现状第12-15页　　天地一体化网络发展现状第12-13页　　网络发展现状第13-14页　　移动通信网用户服务管理功能发展现状第14-15页　论文研究内容第15页　论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-23页　用户管理相关技术介绍第17-19页　用户安全相关技术介绍第19-21页　用户位置管理相关技术介绍第21-22页　本章小结第22-23页第三章面向天基接入网络的5G用户管理系统的需求分析第23-35页　系统总体需求概述第23-27页　　系统角色分析第23-24页　　系统总体功能分析第24-25页　　系统用例分析第25-27页　系统详细功能分析第27-33页　　用户登录功能需求分析第27-28页　　用户注册功能需求分析第28-29页　　用户服务信息管理功能需求分析第29-32页　　用户鉴权功能需求分析第32-33页　系统非功能性需求第33-34页　　数据精确度第33页　　时间性要求第33页　　安全性要求第33-34页　　可靠性需求第34页　　可用性需求第34页　本章小结第34-35页第四章面向天基接入网络的5G用户管理系统的概要设计第35-47页　面向天基接入网络的5G用户管理系统总体架构设计第35-36页　面向天基接入网络的5G用户管理系统交互流程设计第36-41页　　用户登录交互流程设计第36-37页　　用户鉴权交互流程设计第37-38页　　用户注册交互流程设计第38-39页　　用户信息查询交互流程设计第39页　　新增用户交互流程设计第39-40页　　修改用户密码流程交互设计第40-41页　　用户位置信息管理流程交互设计第41页　面向天基接入网络的5G用户管理系统数据库设计第41-44页　面向天基接入网络的5G用户管理系统接口设计第44-46页　本章小结第46-47页第五章面向天基接入网络的5G用户管理系统的详细设计和实现第47-63页　面向天基接入网络的5G用户管理系统技术方案第47-48页　　系统服务端第47-48页　　系统前端第48页　　后台数据库第48页　面向天基接入网络的5G用户管理系统详细设计第48-58页　　用户登录模块详细设计第49-50页　　用户鉴权模块详细设计第50-52页　　用户注册模块详细设计第52-54页　　用户服务信息存储模块模块详细设计第54-58页　关键问题分析与解决方案设计第58-61页　　用户身份标识信息设计第58-60页　　网络公钥+私钥加密鉴权机制设计第60-61页　本章小结第61-63页第六章面向天基接入网络的5G用户管理系统的测试第63-75页　测试环境组成第63-64页　系统功能测试第64-73页　　用户登录模块功能测试第64-65页　　用户鉴权模块功能测试第65-67页　　用户注册模块功能测试第67-68页　　用户服务信息存储模块功能测试第68-73页　系统整体测试第73-74页　测试结果分析第74页　本章小结第74-75页第七章总结与展望第75-77页　全文总结第75页　工作展望第75-77页参考文献第77-79页致谢第79页本篇论文共79页，。

　　心脏健康评估系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页　课题背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　课题任务第14-15页　　课题内容第14页　　本人承担任务第14-15页　论文结构第15-17页第二章相关技术介绍第17-31页　数据库介绍第17-18页　心电信号介绍第18-19页　小波变换阈值降噪第19-25页　　小波变换第19-22页　　小波阈值降噪第22-23页　　小波基的选择第23-25页　波检测算法第25-28页　　差分法第25-26页　　希尔伯特变换法第26页　　关联积分法第26-27页　　基于小波变换的模极大值法R波检测的选择第27-28页　心律失常检测算法的实现第28页　框架的选择第28-29页　数据库选择第29-30页　本章小结第30-31页第三章系统的需求分析第31-39页　业务需求分析第31-32页　用户需求分析第32-33页　系统功能需求分析第33-36页　　登录注册功能第33-34页　　个人基本信息功能第34页　　个人设置功能第34页　　心电数据上传功能第34页　　心电数据预处理功能第34-35页　　心电数据可视化功能第35页　　心电信号识别功能第35页　　心律失常判定功能第35页　　心电信号分析功能第35页　　心脏健康评估功能第35-36页　　心电变化趋势功能第36页　系统的非功能需求分析第36-37页　　易用性需求第36页　　可靠性第36页　　可维护性需求第36页　　一般性性能需求第36-37页　　一般性安全性需求第37页　　可扩展性需求第37页　本章小结第37-39页第四章系统的设计第39-57页　系统软件层次架构设计第39-40页　系统功能模块设计第40-48页　　个人信息设置模块的详细设计第41-43页　　心电分析模块的详细设计第43-45页　　心脏健康评估模块的详细设计第45-47页　　登录注册模块的详细设计第47-48页　算法的详细设计第48-50页　　小波变换闽值降噪算法的详细设计第48-49页　　波检测算法的详细设计第49-50页　系统的数据库设计第50-54页　　图设计第50-51页　　数据库表设计第51-54页　系统的界面设计第54-56页　　易用性第55页　　合理性第55页　　规范性第55页　　导向性第55页　　协调性第55-56页　本章小结第56-57页第五章系统的实现第57-67页　系统开发环境介绍第57-58页　心电分析模块的实现第58-62页　　心电数据上传功能的实现第58-59页　　心电数据降燥功能的实现第59页　　心电信号识别与心律失常判定功能的实现第59-60页　　心电数据可视化功能的实现第60-61页　　心电信号分析功能的实现第61-62页　心脏健康评估模块的实现第62-63页　个人信息设置模块的实现第63-65页　登录注册模块的实现第65-66页　本章小结第66-67页第六章系统测试第67-75页　测试方法介绍第67页　功能测试第67-74页　性能测试第74页　本章小结第74-75页第七章结束语第75-77页　论文工作总结第75页　问题和展望第75-77页参考文献第77-81页致谢第81页本篇论文共81页，。金融证券类文章14914篇，页次：1/166页【‖上一页‖‖】转到页[字数:4767点击:4][字数:1927点击:4][字数:1850点击:3][字数:4023点击:16][字数:2556点击:4][字数:2695点击:13][字数:2177点击:16][字数:2270点击:11][字数:3485点击:7][字数:1967点击:8][字数:5222点击:0][字数:3363点击:7][字数:2644点击:2][字数:3435点击:16][字数:2003点击:9][字数:5752点击:6][字数:2504点击:5][字数:3731点击:4][字数:2428点击:6][字数:2748点击:15][字数:3119点击:5][字数:2265点击:4][字数:2275点击:12][字数:4826点击:2][字数:4558点击:5][字数:25977点击:1][字数:35765点击:10][字数:2269点击:18][字数:2344点击:8][字数:3202点击:16][字数:2612点击:12][字数:3118点击:13][字数:2114点击:12][字数:2677点击:15][字数:3918点击:14][字数:3043点击:14][字数:1049点击:8][字数:3124点击:17][字数:3200点击:4][字数:5860点击:11][字数:6955点击:16][字数:4977点击:15][字数:2697点击:16][字数:2050点击:8][字数:1924点击:14][字数:2005点击:12][字数:2220点击:7][字数:3346点击:5][字数:3543点击:16][字数:3316点击:5][字数:2084点击:0][字数:2850点击:13][字数:2823点击:0][字数:4420点击:9][字数:4523点击:15][字数:3524点击:9][字数:2924点击:8][字数:6537点击:13][字数:3802点击:11][字数:2713点击:2][字数:4126点击:12][字数:3684点击:9][字数:3617点击:9][字数:3005点击:12][字数:3401点击:0][字数:2211点击:2][字数:3214点击:4][字数:4571点击:3][字数:5272点击:17][字数:4172点击:0][字数:3217点击:14][字数:2934点击:13][字数:3413点击:15][字数:2194点击:7][字数:7372点击:4][字数:2782点击:17][字数:3382点击:8][字数:3195点击:15][字数:7273点击:6][字数:3567点击:5][字数:3159点击:13][字数:2029点击:17][字数:2416点击:7][字数:3130点击:4][字数:7741点击:9][字数:4753点击:2][字数:4418点击:2][字数:2306点击:13][字数:3091点击:16][字数:4063点击:5]环保论文类文章2497篇，页次：1/28页【‖上一页‖‖】转到页[字数:14425点击:17][字数:2246点击:5][字数:4456点击:4][字数:2110点击:1][字数:2221点击:15][字数:1234点击:17][字数:3504点击:17][字数:2296点击:15][字数:4901点击:6][字数:2478点击:18][字数:2102点击:3][字数:3151点击:8][字数:3010点击:5][字数:2415点击:12][字数:3836点击:7][字数:2585点击:18][字数:2070点击:10][字数:3655点击:5][字数:1039点击:16][字数:5620点击:17][字数:2990点击:16][字数:2975点击:3][字数:5344点击:9][字数:2324点击:4][字数:2369点击:8][字数:2905点击:2][字数:2177点击:8][字数:3769点击:10][字数:5749点击:3][字数:2179点击:11][字数:3177点击:2][字数:2071点击:17][字数:3422点击:9][字数:2542点击:3][字数:2245点击:18][字数:3212点击:7][字数:2141点击:5][字数:2071点击:15][字数:2901点击:12][字数:2298点击:16][字数:1935点击:3][字数:3007点击:0][字数:2049点击:15][字数:3104点击:6][字数:2225点击:4][字数:2391点击:9][字数:2545点击:2][字数:2326点击:8][字数:2860点击:5][字数:3545点击:14][字数:1750点击:16][字数:3144点击:3][字数:2482点击:6][字数:2874点击:10][字数:1916点击:17][字数:2917点击:11][字数:2763点击:14][字数:3072点击:18][字数:2894点击:6][字数:1576点击:7][字数:4706点击:11][字数:4150点击:12][字数:2782点击:12][字数:4122点击:2][字数:3770点击:9][字数:5134点击:5][字数:2135点击:8][字数:2912点击:6][字数:4382点击:4][字数:3417点击:7][字数:2948点击:17][字数:3706点击:1][字数:2574点击:13][字数:3129点击:9][字数:3215点击:0][字数:1953点击:7][字数:3910点击:7][字数:1473点击:14][字数:3004点击:18][字数:1731点击:5][字数:2788点击:5][字数:3383点击:17][字数:5819点击:5][字数:2930点击:4][字数:2945点击:14][字数:3120点击:16][字数:3249点击:15][字数:2654点击:13][字数:3782点击:6][字数:2567点击:0]

　　复杂条件下的高效人脸检测算法论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究目的和意义第10-11页　相关领域研究现状第11-14页　　传统的人脸检测方法第11-12页　　基于深度学习的人脸检测第12-13页　　模型压缩第13-14页　论文研究成果第14页　论文结构安排第14-16页第二章基于CNN的检测方法第16-28页　引言第16页　双阶段检测器第16-20页　　第16-17页　　第17-18页　　第18-19页　　第19-20页　单阶段检测器第20-22页　　第20-21页　　第21-22页　人脸检测器第22-28页　　第22-23页　　第23-24页　　第24-28页第三章基于特征融合的高精度人脸检测器第28-40页　引言第28页　模型介绍第28-33页　　整体框架第28-29页　　特征融合模块第29-30页　　注意力模块第30-31页　　损失函数第31-32页　　实现细节第32-33页　实验结果与分析第33-38页　　数据集第33-34页　　评测指标介绍第34-35页　　实验环境设置第35-36页　　实验结果第36-38页　本章小结第38-40页第四章资源受限平台的人脸检测器第40-58页　引言第40-41页　二值化神经网络第41-45页　　网络量化第41页　　二值权重网络第41-42页　　二值卷积网络第42-44页　　第44-45页　模型介绍第45-51页　　网络结构第46-47页　　训练策略第47-49页　　损失函数第49页　　二值卷积运算核第49-51页　实验结果与分析第51-56页　　实验方案及数据集第51-52页　　评估方式第52页　　实验环境设置第52-53页　　实验结果第53-56页　本章小结第56-58页第五章总结与展望第58-60页　本文总结第58页　未来工作展望第58-60页参考文献第60-66页致谢第66-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。基于多视点的三维场景目标感知技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-17页　引言第10页　视觉感知技术第10-13页　　基于深度学习的图像识别技术第10-12页　　三维视觉技术第12-13页　视觉感知技术国内外发展现状第13-15页　　图像识别研究现状第13-14页　　三维视觉研究现状第14-15页　论文结构第15-17页第二章视觉感知技术理论基础第17-30页　图像识别基础第17-21页　　图像特征第17页　　卷积神经网络第17-18页　　图像目标检测第18-19页　　人工图像特征算法第19-21页　三维视觉基础第21-29页　　多视图几何基础理论第21-25页　　状态估计及优化第25-29页　本章小结第29-30页第三章基于闭环匹配的多视图目标检测第30-47页　整体方案设计第30-31页　多视图特征点闭环匹配第31-38页　　特征点匹配筛算法第31-34页　　闭环匹配第34-36页　　多视图滑动窗口结构第36-38页　多视图目标定位第38-44页　　基于特征的目标定位第38-42页　　语义分割第42-43页　　多视图目标特征融合第43-44页　实验结果第44-46页　本章小结第46-47页第四章基于三维语义点云的目标感知第47-67页　整体方案设计第47-48页　多相机姿态定位第48-56页　　相机内参标定第48-51页　　相机位姿估计第51-56页　基于滑窗的三维点云感知第56-62页　　三维点深度估计第56-59页　　语义点云预测第59-60页　　语义点云融合第60-62页　实验结果第62-66页　本章小结第66-67页第五章总结与展望第67-69页　研究总结第67-68页　研究展望第68-69页参考文献第69-73页致谢第73-74页攻读学位期间取得的研究成果第74页本篇论文共74页，。

　　基于微服务的水土共治监管服务平台服务器端的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-15页　课题背景第9-10页　研究现状第10-12页　　国外研究现状第10-11页　　国内研究现状第11-12页　课题任务第12-13页　　课题内容第12页　　本人承担任务第12-13页　论文结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-23页　微服务架构第15-17页　　微服务架构的原则第15-16页　　微服务架构的优势第16-17页　体系相关技术第17-20页　　框架第18页　　框架第18-20页　容器相关技术第20-21页　中间件相关技术第21-22页　　缓存技术第21-22页　　消息队列第22页　本章小结第22-23页第三章系统的需求分析第23-33页　系统功能总体概述第23-24页　系统角色分析第24页　系统功能的UML用例图第24-25页　系统用例描述第25-31页　系统的非功能需求分析第31页　本章小结第31-33页第四章系统的总体设计第33-59页　系统网络结构设计第33-34页　系统软件层次架构设计第34-36页　系统功能模块设计第36-41页　　地图模块设计第37页　　可视化模块设计第37-40页　　微服务组件模块设计第40-41页　系统的数据库设计第41-49页　　图设计第41-46页　　数据库表设计第46-49页　　数据导入第49页　业务功能模块接口设计第49-58页　　资源位置信息加载接口第49-51页　　获取相关信息接口第51-56页　　查询定位接口第56-57页　　地图服务接口第57-58页　本章小结第58-59页第五章系统(主要)功能模块的详细设计与实现第59-79页　系统运行环境第59-60页　微服务组件模块的详细设计与实现第60-64页　　服务注册与发现组件第60页　　路由网关第60-62页　　配置管理第62-64页　地图服务模块的详细设计与实现第64-69页　　缓存第64页　　类设计第64-66页　　处理流程第66-69页　污染源服务模块的详细设计与实现第69-75页　　资源位置信息加载和搜索定位功能第69-73页　　获取相关信息功能第73-75页　系统主要界面展示第75-77页　本章小结第77-79页第六章系统测试第79-85页　系统测试环境第79页　系统的功能测试第79-83页　系统的性能测试第83-84页　本章小结第84-85页第七章结束语第85-87页　论文工作总结第85页　问题和展望第85-87页参考文献第87-89页致谢第89页本篇论文共89页，。定位数据属性挖掘与位置预测技术研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-18页　研究背景与研究意义第11-12页　　研究背景第11页　　研究目的与意义第11-12页　国内外研究现状第12-15页　　身份识别研究现状第13页　　交通方式识别研究现状第13-14页　　行为模式识别研究现状第14-15页　　位置预测研究现状第15页　论文主要工作和章节安排第15-17页　　论文主要工作第15-16页　　论文章节安排第16-17页　本章小结第17-18页第二章GNSS数据和地理图层信息处理第18-27页　定位数据第18-20页　　定位数据的介绍第18-19页　　定位数据的处理第19-20页　地理图层信息数据第20-25页　　地理图层信息的介绍第20-22页　　地理图层信息的处理第22-25页　实验流程图第25-26页　本章小结第26-27页第三章定位数据的属性挖掘第27-49页　身份识别第27-32页　　微信小程序采集定位数据第27-29页　　实验结果分析第29-32页　交通方式识别第32-41页　　数据集介绍及特征提取第32-35页　　实验流程和模型框架第35-37页　　实验结果分析第37-41页　行为模式识别第41-47页　　数据集介绍及特征提取第42-43页　　实验流程和模型框架第43-44页　　实验结果分析第44-47页　本章小结第47-49页第四章定位数据的位置预测第49-59页　位置预测的实验流程图第49-50页　下一时刻的位置区域第50-54页　　数据集介绍及特征提取第50-52页　　实验结果分析第52-54页　粒子滤波预测位置第54-58页　　数据集介绍及特征提取第55页　　粒子滤波算法第55-57页　　实验结果分析第57-58页　本章小结第58-59页第五章总结与展望第59-61页　本文主要工作与贡献第59-60页　未来研究工作展望第60-61页参考文献第61-67页致谢第67-68页攻读学位期间发表的学术论文目录第68页本篇论文共68页，。

　　基于用户行为分析的用户画像系统设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-15页　研究背景和意义第9-10页　国内外研究现状第10-12页　本文的主要工作第12-13页　本文的组织结构第13-15页第二章用户画像理论基础与相关技术第15-27页　用户画像理论第15-20页　　用户画像概念与界定第15-16页　　用户画像构成要素第16-17页　　用户画像的构建方法第17-18页　　用户画像应用方向第18-20页　分类算法第20-23页　　随机森林第20-22页　　树第22-23页　聚类算法第23-26页　本章小结第26-27页第三章KMOD算法的设计与实验第27-37页　算法理论基础第27-30页　　离群点检测第27-29页　　欧几里得度量第29-30页　算法实验设计第30-32页　实验数据第32-33页　实验结果展示与评价第33-35页　　实验结果第33-35页　　实验评价第35页　本章小结第35-37页第四章用户画像系统需求分析与概要设计第37-51页　用户画像系统需求分析第37-42页　　用户画像系统业务分析第37-38页　　用户画像系统用户角色分析第38-39页　　用户画像系统功能性分析第39-41页　　用户画像系统非功能性需求分析第41-42页　用户画像系统概要设计第42-50页　　用户画像系统架构设计第42-43页　　用户画像系统功能模块设计第43-45页　　用户画像系统数据库设计第45-50页　本章小结第50-51页第五章用户画像系统详细设计与实现第51-67页　用户画像系统详细设计第51-57页　用户画像系统实现第57-66页　　用户画像系统架构实现第57-58页　　用户画像挖掘模块实现第58-59页　　用户画像交互系统模块实现第59-66页　本章小结第66-67页第六章用户画像系统测试第67-83页　测试环境第67-68页　系统功能测试第68-80页　　用户画像挖掘模块测试第68-69页　　画像系统交互模块测试第69-80页　系统性能测试第80-81页　本章小结第81-83页第七章总结与展望第83-85页　工作总结第83页　研究展望第83-85页参考文献第85-89页致谢第89页本篇论文共89页，。特定人群的健康数据管理系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-12页　研究内容第12页　国内外研究现状第12-15页　　国内外健康管理相关概念及发展第13页　　健康数据的分析方法第13-15页　论文结构第15-17页第二章相关概念及技术介绍第17-25页　框架介绍第17-19页　　架构第17页　　框架第17-18页　　框架第18页　　框架第18-19页　风险评估模型介绍第19-23页　　支持向量机第19-21页　　反向传播神经网络第21-23页　分类模型性能度量标准第23-24页　　准确率和错误率第23-24页　　精确率、召回率和F1值第24页　本章小结第24-25页第三章特定人群的健康数据管理系统需求分析第25-37页　总体需求第25-26页　系统功能需求分析第26-34页　　系统管理员角色用例分析第26-29页　　护理人员角色用例分析第29-31页　　医生角色用例分析第31-32页　　主管角色用例分析第32-34页　系统非功能需求分析第34-35页　　稳定性第34页　　可维护性第34页　　易操作性第34页　　安全性第34-35页　本章小结第35-37页第四章特定人群的健康数据管理系统设计第37-69页　系统软件层次架构设计第37-38页　系统功能模块设计第38-53页　　系统管理模块第39-44页　　注册登录模块第44-46页　　医疗数据管理模块第46-50页　　疾病管理模块第50-51页　　风险管理模块第51-53页　系统的数据库设计第53-61页　　数据库概念模型设计第53-54页　　数据库基表设计第54-61页　健康风险评估模型设计第61-68页　　数据预处理第61-64页　　健康风险评估模型构建第64-66页　　实验结果分析第66-68页　本章小结第68-69页第五章特定人群的健康数据管理系统实现与测试第69-99页　系统框架的搭建第69-71页　　开发环境与工具第69页　　框架整合的介绍第69-71页　系统功能模块的实现第71-88页　　系统管理模块实现第71-75页　　注册登录模块实现第75-77页　　医疗数据管理模块实现第77-82页　　疾病管理模块实现第82-84页　　风险管理模块实现第84-88页　系统测试第88-97页　　系统的功能测试第89-96页　　系统的性能测试第96-97页　本章小结第97-99页第六章结束语第99-101页　论文工作总结第99页　问题与展望第99-101页参考文献第101-107页致谢第107页本篇论文共107页，。

　　基于雾计算的智能工厂网络资源调度策略研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-20页　研究背景及意义第12-13页　国内外研究状况第13-16页　　雾计算理论与应用研究状况第13-14页　　雾计算的资源分配研究状况第14-16页　主要工作与研究内容第16-18页　论文的结构安排第18-20页第二章面向智能工厂的雾计算网络架构及相关技术第20-38页　工业物联网第20-22页　智能工厂第22-24页　　智能工厂架构第22-23页　　智能工厂中的应用第23-24页　雾计算第24-29页　　雾计算定义第24-26页　　雾计算的应用场景第26-27页　　雾计算资源调度第27-28页　　虚拟化技术第28-29页　基于雾计算的智能工厂网络架构第29-36页　　部署需求第29-31页　　总体架构第31-33页　　智能工厂网络资源管理第33-36页　本章小结第36-38页第三章基于动态优先级的实时任务调度方案第38-54页　引言第38页　系统模型与问题描述第38-44页　　实时任务调度模型第38-39页　　动态优先级模型第39-41页　　任务卸载策略第41-44页　基于NSGA-II算法的优化算法第44-46页　　编码和初始化第45页　　算法流程第45-46页　仿真与结果分析第46-52页　　仿真场景及参数第46-47页　　仿真结果分析第47-52页　本章小结第52-54页第四章基于排队论的非实时任务调度方案第54-66页　引言第54页　系统模型与问题描述第54-59页　　任务调度流程第54-56页　　系统模型第56-59页　基于改进的离散猴群算法的优化算法第59-62页　　问题转换第59-60页　　改进的离散猴群算法第60页　　算法流程第60-62页　仿真与结果分析第62-65页　　仿真场景及参数第62-64页　　仿真结果分析第64-65页　本章小结第65-66页第五章基于资源预留策略的任务调度方案第66-72页　引言第66页　系统模型第66-69页　　基于虚拟化的资源预留策略第67-68页　　混合任务状态下的任务调度流程第68-69页　仿真与结果分析第69-71页　　仿真场景及参数第69页　　仿真结果分析第69-71页　本章小结第71-72页第六章总结与展望第72-74页　总结第72-73页　展望第73-74页参考文献第74-80页致谢第80-82页攻读学位期间取得的研究成果第82页本篇论文共82页，。幼教论文类文章5464篇，页次：1/61页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1962点击:18][字数:6000点击:4][字数:1601点击:8][字数:2185点击:7][字数:3656点击:17][字数:2245点击:9][字数:3542点击:11][字数:5066点击:13][字数:1697点击:2][字数:7469点击:8][字数:3375点击:3][字数:2561点击:7][字数:2049点击:17][字数:906点击:14][字数:3223点击:16][字数:4373点击:22][字数:1099点击:18][字数:1245点击:8][字数:1079点击:7][字数:1617点击:13][字数:877点击:10][字数:2573点击:8][字数:1168点击:0][字数:2162点击:6][字数:4246点击:8][字数:1525点击:3][字数:882点击:12][字数:3403点击:17][字数:3780点击:16][字数:1085点击:16][字数:1629点击:12][字数:2341点击:0][字数:1403点击:4][字数:5482点击:2][字数:1276点击:2][字数:1342点击:15][字数:3167点击:8][字数:2169点击:13][字数:1707点击:1][字数:2279点击:3][字数:3413点击:4][字数:4067点击:18][字数:1599点击:6][字数:2890点击:13][字数:960点击:18][字数:1398点击:7][字数:1500点击:15][字数:888点击:13][字数:2801点击:6][字数:2576点击:17][字数:2531点击:0][字数:2316点击:11][字数:2459点击:1][字数:1799点击:3][字数:1765点击:14][字数:8111点击:3][字数:1510点击:18][字数:2056点击:3][字数:1202点击:17][字数:3081点击:1][字数:830点击:7][字数:2472点击:12][字数:1369点击:3][字数:1634点击:0][字数:6291点击:8][字数:1653点击:5][字数:4342点击:5][字数:1664点击:10][字数:5410点击:1][字数:2883点击:12][字数:2013点击:3][字数:1969点击:7][字数:4126点击:6][字数:3277点击:0][字数:2831点击:4][字数:2137点击:8][字数:2548点击:6][字数:1908点击:7][字数:981点击:5][字数:2077点击:15][字数:1943点击:1][字数:7594点击:18][字数:4367点击:3][字数:6873点击:11][字数:4370点击:11][字数:3675点击:13][字数:1312点击:16][字数:2836点击:17][字数:2481点击:3][字数:5771点击:1]

　　三类传统龙纹图案数据集构建与系统实现论文目录摘要第1-7页Abstract第7-11页第一章绪论第11-16页　研究背景及意义第11页　国内外研究现状第11-12页　论文主要工作第12-13页　论文组织结构第13-15页　本章小结第15-16页第二章三类传统龙纹图案数据集构建与优化相关技术原理第16-26页　数据集构建相关技术第16-22页　　爬虫技术第16页　　图像预处理第16-17页　　图像数据过滤方法第17-21页　　图像数据去重方法第21-22页　数据集优化相关技术第22-25页　　图卷积网络第22-23页　　图像超分辨率方法第23-25页　本章小结第25-26页第三章三类传统龙纹图案数据集构建第26-43页　图像数据获取与预处理第26-31页　　标本库入库模型构建第26-27页　　聚焦爬虫算法第27-29页　　图像数据预处理第29-31页　图像数据过滤第31-39页　　基于WSACI-LBP的特征提取第31-33页　　基于不变距和WSACI-LBP的融合框架第33-36页　　图像数据过滤仿真实验第36-39页　数据数据去重第39-42页　　分块感知哈希的图像去重算法第39-40页　　图像数据去重仿真实验第40-42页　本章小结第42-43页第四章三类传统龙纹图案数据集优化第43-53页　基于图卷积网络的图像标注第43-47页　　三类传统纹样图像标注体系第43-44页　　基于GCN的图像多标签标注学习第44-46页　　图像标注仿真实验第46-47页　基于AM-RDN的图像超分辨率重建第47-51页　　模型构建第47-50页　　图像超分辨率仿真实验第50-51页　本章小结第51-53页第五章三类传统龙纹图案数据集构建系统实现第53-74页　系统需求分析第53-55页　　系统功能性需求分析第53-54页　　系统非功能性需求分析第54-55页　系统设计与实现第55-69页　　系统总体设计第55-57页　　系统主要模块设计第57-64页　　系统功能展示第64-69页　系统测试第69-73页　　测试环境第69-70页　　功能测试第70-72页　　性能测试第72-73页　本章小结第73-74页第六章总结与展望第74-76页　总结第74-75页　展望第75-76页参考文献第76-81页致谢第81-82页攻读学位期间取得的研究成果第82页本篇论文共82页，。面向旅游服务的智能标注及知识图谱构建系统论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-12页第一章绪论第12-17页　研究背景第12-13页　知识图谱简介第13-15页　　知识图谱介绍第13页　　知识图谱研究现状第13-15页　本文主要工作第15-16页　论文结构安排第16-17页第二章相关技术及理论基础第17-25页　爬虫系统相关技术介绍第17-18页　　框架第17页　　第17-18页　智能标注系统相关介绍第18-20页　　框架第18页　　框架第18页　　现有开源标注工具介绍第18-20页　本体概述及构建工具第20-21页　　本体论概述第20-21页　　égé工具介绍第21页　深度学习相关模型第21-23页　　长短期记忆神经网路第21页　　第21-23页　　第23页　本章小结第23-25页第三章实体识别和关系抽取数据集构建第25-41页　研究背景与意义第25页　旅游数据采集及预处理第25-31页　　爬虫系统设计第26页　　数据采集步骤第26-28页　　数据预处理第28-31页　实体及关系类型定义第31-33页　数据标注存储及扩增第33-40页　　数据标注第33-38页　　数据扩增技术第38-40页　本章小结第40-41页第四章旅游知识图谱构建第41-65页　知识图谱构建技术架构第41-42页　旅游领域本体构建第42-46页　　égé构建Schema第42-46页　知识抽取第46-56页　　实体抽取第46-50页　　关系抽取第50-56页　知识融合第56-61页　　基于距离度量的实体对齐方法第56-58页　　基于BERT的孪生网络实体对齐方法第58-60页　　实体对齐模型第60-61页　知识存储第61-64页　本章小结第64-65页第五章智能标注系统及知识图谱问答系统第65-75页　智能标注系统第65-68页　　系统需求分析第65-66页　　系统架构第66页　　系统设计第66-68页　知识图谱问答系统第68-74页　　基于旅游知识图谱的智能问答模型第68-72页　　基于微信客户端的旅游问答助手第72-74页　本章小结第74-75页第六章总结与展望第75-78页　总结第75-76页　未来工作与展望第76-78页参考文献第78-82页致谢第82-83页攻读学位期间取得的研究成果第83页本篇论文共83页，。基于移动大数据的人群移动事件的检测与预测论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-19页　研究背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　本文的工作内容与贡献第14-19页　　研究内容第14-16页　　主要贡献第16-17页　　论文组织结构第17-19页第二章人群移动预测与检测相关技术综述第19-27页　人群流量预测研究综述第19-21页　　流量预测模型框架第19-21页　　跨域数据融合第21页　城市事件检测研究综述第21-25页　　异常检测算法第22-23页　　多数据域的城市事件检测算法第23-25页　相关技术综述第25-26页　　残差学习与注意力机制第25-26页　　生成对抗网络第26页　本章小结第26-27页第三章基于多视角的深度流量预测框架MV-RANet第27-47页　背景分析与挑战第27-29页　相关定义与问题描述第29-30页　框架概述第30-31页　基于残差注意力机制的时空预测模块第31-35页　　基于多通道机制的数据融合第31-33页　　残差注意力网络基本结构第33-34页　　融合与输出第34-35页　基于node2vec的人群移动模式的建模第35-37页　　基于人群移动模式的权重图的设计第36-37页　　权重图的嵌入与融合第37页　模型融合、训练与预测第37-38页　实验与结果分析第38-46页　　实验设置第38-40页　　对比算法第40-41页　　性能对比第41-43页　　各变种的效果第43-45页　　长时间流量预测性能的评估第45-46页　本章小结第46-47页第四章基于多域数据的城市事件检测框架ED-BiGAN第47-67页　背景分析与挑战第47-49页　问题定义与框架概述第49-51页　　相关定义第49-50页　　城市事件检测整体框架第50-51页　基于多域数据的事件检测特征挖掘第51-55页　　数据描述第51页　　区域流量特征挖掘第51-52页　　微博相关特征挖掘第52-54页　　多通道事件检测特征图的构建第54-55页　基于BiGAN的事件检测算法第55-57页　　整体结构第55-56页　　城市事件检测的实现第56-57页　实验与案例分析第57-65页　　实验设置第57-59页　　对比算法第59页　　性能比较与评估第59-62页　　参数分析第62-63页　　案例研究第63-65页　本章小结第65-67页第五章人群流量预测的事件依赖建模研究第67-77页　背景分析与挑战第67-68页　基于BiGAN的城市事件特征表示第68-70页　　低维城市事件特征表示第69-70页　　事件特征图的构建第70页　基于残差-注意力机制的事件信息融合方案第70-72页　实验与案例分析第72-75页　　实验设置第72页　　实验结果与分析第72-74页　　参数分析第74-75页　　案例分析第75页　本章小结第75-77页第六章总结与展望第77-79页参考文献第79-85页致谢第85-87页攻读学位期间发表的学术论文目录第87页本篇论文共87页，。

　　劳技论文类文章162篇，页次：1/2页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1138点击:18][字数:3006点击:9][字数:1030点击:7][字数:1681点击:11][字数:1471点击:16][字数:1825点击:15][字数:1482点击:6][字数:1540点击:15][字数:3883点击:3][字数:869点击:15][字数:1147点击:13][字数:2910点击:6][字数:2573点击:10][字数:1002点击:20][字数:1153点击:7][字数:2122点击:19][字数:1641点击:6][字数:3065点击:23][字数:1861点击:10][字数:2681点击:19][字数:4314点击:34][字数:2010点击:3][字数:1198点击:20][字数:2072点击:20][字数:3201点击:24][字数:3896点击:15][字数:6051点击:13][字数:2142点击:20][字数:4154点击:17][字数:3787点击:19][字数:2576点击:17][字数:2725点击:10][字数:3035点击:16][字数:1544点击:24][字数:3319点击:19][字数:7391点击:34][字数:2249点击:32][字数:1668点击:21][字数:2652点击:14][字数:1516点击:15][字数:1182点击:17][字数:1806点击:18][字数:1932点击:20][字数:5122点击:109][字数:1285点击:90][字数:1213点击:99][字数:1309点击:60][字数:1310点击:37][字数:2603点击:29][字数:3574点击:67][字数:1991点击:50][字数:3065点击:118][字数:1059点击:83][字数:2047点击:25][字数:4314点击:76][字数:2575点击:39][字数:2125点击:13][字数:1680点击:92][字数:2225点击:40][字数:2914点击:81][字数:1055点击:52][字数:1622点击:77][字数:2473点击:18][字数:4148点击:31][字数:2264点击:100][字数:2464点击:79][字数:5065点击:117][字数:2213点击:46][字数:2414点击:20][字数:3793点击:85][字数:8233点击:65][字数:1861点击:103][字数:2084点击:80][字数:3517点击:66][字数:1458点击:45][字数:998点击:22][字数:2274点击:75][字数:1008点击:18][字数:2066点击:16][字数:1382点击:49][字数:1644点击:84][字数:1363点击:106][字数:1070点击:73][字数:3517点击:23][字数:3058点击:41][字数:5492点击:32][字数:1611点击:22][字数:4656点击:96][字数:3326点击:90][字数:2931点击:72]基于Web的数据挖掘可视化平台研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页　研究背景与意义第11-12页　国内外研究现状及分析第12-14页　　数据挖掘技术研究现状第12-13页　　数据挖掘可视化平台研究现状第13-14页　　国内外研究现状总结第14页　研究内容与论文工作第14-15页　论文组织结构第15-17页第二章数据挖掘可视化技术相关理论及技术研究第17-28页　数据挖掘理论及技术第17-21页　　数据挖掘概念研究第17-18页　　分布式数据挖掘第18-19页　　分布式数据集模型第19-20页　　工作流程第20-21页　　数据挖掘技术小结第21页　可视化技术第21-27页　　可视化技术分类第21-22页　　前端框架第22-26页　　数据可视化实现工具第26页　　可视化技术小结第26-27页　可视化技术与数据挖掘技术的结合第27页　本章小结第27-28页第三章pipeline执行流程的设计与实现第28-35页　模型通用执行流程第28页　性能保障第28-29页　数据挖掘pipeline执行流程的设计与实现第29-34页　　数据挖掘算法封装模块第29-30页　　模型翻译技术第30-32页　　模型执行流程第32-34页　模型执行流程应用第34页　本章小结第34-35页第四章数据挖掘可视化平台的需求分析与总体设计第35-47页　数据挖掘可视化系统特点分析第35页　系统需求分析第35-38页　　数据挖掘可视化系统需求分析第36-37页　　数据挖掘可视化报告子系统需求分析第37-38页　系统的架构设计第38-42页　　表现层第39页　　业务层第39-40页　　算法层第40-41页　　计算层第41页　　数据层第41-42页　系统流程设计第42-43页　系统数据库接口设计第43-45页　　数据库接口架构设计第43页　　数据库基本数据表设计第43-44页　　数据挖掘可视化系统数据管理设计第44-45页　　数据挖掘pipeline模型执行流程数据管理第45页　　数据挖掘可视化报告子系统数据管理设计第45页　本章小结第45-47页第五章数据挖掘可视化平台的核心模块设计与实现第47-63页　数据挖掘可视化系统的设计与实现第47-58页　　组件模块第49-50页　　数据挖掘pipeline建模工作平台第50-54页　　配置模块第54-56页　　日志模块第56-57页　　运行结果可视化模块第57-58页　数据挖掘可视化报告子系统的设计与实现第58-63页　　报告模板第58-60页　　数据挖掘可视化报告编辑第60-62页　　数据挖掘可视化报告存储第62-63页第六章基于Web的数据挖掘可视化平台的应用与测试第63-75页　基于Web的数据挖掘可视化平台的部署第63页　基于Web的数据挖掘可视化平台的应用说明第63-67页　　数据挖掘可视化系统应用介绍第63-66页　　数据挖掘可视化报告子系统应用介绍第66-67页　系统功能测试第67-73页　　数据挖掘pipeline模型构建测试第67-69页　　模型算子节点配置模块测试第69-70页　　数据挖掘项目与模型的复用第70页　　数据挖掘pipeline模型执行模块测试第70-71页　　可视化报告生成测试第71-73页　系统性能测试第73-75页第七章总结与展望第75-77页　工作总结第75-76页　研究展望第76-77页参考文献第77-81页致谢第81-82页攻读学位期间取得的研究成果第82页本篇论文共82页，。

　　基于深度时空网络的地铁流量预测系统的研究与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-10页第一章绪论第10-16页　背景和意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　课题内容及本人工作第13页　　课题研究内容第13页　　本人主要工作第13页　论文组织结构第13-16页第二章系统相关技术介绍第16-22页　交通流量预测技术第16-19页　　基于传统时序模型的交通流量预测技术第17页　　基于经典机器学习的交通流量预测技术第17页　　基于深度时空网络的交通流量预测技术第17-19页　系统开发技术第19-21页　　软件工程思想第19-20页　　框架第20页　　框架第20-21页　本章小结第21-22页第三章基于深度时空网络的地铁流量预测系统需求分析第22-28页　需求概述第22页　用户角色分析第22-23页　　普通出行市民第22-23页　　地铁乘务部门第23页　系统功能性需求分析第23-26页　　面向普通出行市民的功能需求分析第24页　　面向地铁乘务部门的功能需求分析第24-26页　系统非功能性需求分析第26页　　算法可靠性第26页　　系统时效性第26页　　预测准确性第26页　本章小结第26-28页第四章基于深度时空网络的地铁流量预测系统概要设计第28-40页　系统总体设计第28-30页　　系统架构设计第28-29页　　系统技术选型第29-30页　系统功能模块设计第30-33页　　核心算法模块第30-31页　　业务逻辑层第31-32页　　表现层第32-33页　系统数据库设计第33-35页　　系统E-R图设计第33-34页　　数据库表结构设计第34-35页　系统接口设计第35-38页　系统界面设计第38-39页　　布局设计第38-39页　　交互设计第39页　本章小结第39-40页第五章基于深度时空网络的地铁流量预测系统详细设计实现第40-58页　系统运行环境第40-41页　核心算法模块的详细设计与实现第41-49页　　数据预处理的详细设计与实现第41-42页　　模型搭建与训练的详细设计与实现第42-47页　　模型验证与测试的详细设计与实现第47-49页　业务逻辑层的详细设计与实现第49-53页　　用户权限管理的详细设计与实现第50-51页　　站点信息管理的详细设计与实现第51-52页　　流量数据管理的详细设计与实现第52-53页　表现层的详细设计与实现第53-55页　　表现层的详细设计第53页　　表现层的实现第53-55页　系统界面展示第55-57页　本章小结第57-58页第六章基于深度时空网络的地铁流量预测系统测试第58-66页　系统功能测试第58-61页　系统性能分析第61-64页　　算法可靠性分析第61-62页　　系统时效性分析第62页　　预测准确性分析第62-64页　本章小结第64-66页第七章结束语第66-68页　论文工作总结第66-67页　存在的问题及展望第67-68页参考文献第68-72页致谢第72-74页攻读学位期间发表的学术论文第74页本篇论文共74页，。计划总结类文章30795篇，页次：1/343页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2097点击:12][字数:1885点击:1][字数:1161点击:13][字数:1830点击:0][字数:1910点击:9][字数:879点击:10][字数:1654点击:13][字数:2295点击:3][字数:1191点击:5][字数:1189点击:6][字数:851点击:15][字数:1201点击:6][字数:1076点击:13][字数:1671点击:1][字数:1309点击:3][字数:1415点击:2][字数:2630点击:18][字数:2042点击:12][字数:846点击:4][字数:1137点击:10][字数:6808点击:11][字数:1176点击:15][字数:1848点击:6][字数:2497点击:9][字数:1415点击:8][字数:1830点击:13][字数:1696点击:13][字数:851点击:11][字数:1191点击:15][字数:1335点击:3][字数:912点击:8][字数:2346点击:7][字数:908点击:2][字数:1626点击:11][字数:1080点击:1][字数:815点击:6][字数:1512点击:18][字数:924点击:17][字数:893点击:8][字数:1388点击:18][字数:1001点击:9][字数:925点击:8][字数:1943点击:11][字数:1675点击:16][字数:1782点击:10][字数:1417点击:1][字数:1753点击:3][字数:1559点击:0][字数:1017点击:10][字数:1858点击:1][字数:1853点击:17][字数:1860点击:2][字数:962点击:9][字数:1710点击:3][字数:1055点击:16][字数:1699点击:18][字数:1635点击:6][字数:1447点击:17][字数:1537点击:17][字数:1839点击:17][字数:1899点击:5][字数:1869点击:9][字数:1004点击:6][字数:1600点击:3][字数:927点击:1][字数:1189点击:2][字数:1342点击:2][字数:1277点击:18][字数:923点击:3][字数:1279点击:0][字数:1147点击:12][字数:1930点击:3][字数:1788点击:4][字数:1773点击:16][字数:1846点击:5][字数:1671点击:12][字数:1796点击:2][字数:1750点击:17][字数:1168点击:1][字数:1534点击:9][字数:1886点击:7][字数:1533点击:9][字数:1324点击:14][字数:1520点击:13][字数:1245点击:11][字数:1524点击:10][字数:1663点击:0][字数:1973点击:8][字数:1153点击:18][字数:1490点击:7]

　　虚拟仿真实验开发资源管理系统的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-12页第一章绪论第12-18页　研究背景和意义第12页　国内外研究现状第12-14页　　国外研究现状第12-13页　　国内研究现状第13-14页　国内外研究中的不足第14-15页　研究内容第15-16页　论文的章节安排第16-18页第二章相关概念与理论综述第18-26页　虚拟仿真实验开发资源概述第18页　虚拟仿真实验开发流程第18-21页　　企业虚拟仿真实验开发流程第18-20页　　学生虚拟仿真实验开发流程第20-21页　理论综述第21-23页　　建构主义学习理论第21-22页　　人本主义学习理论第22-23页　　经验学习理论第23页　虚拟仿真实验开发资源管理系统的学习模式第23-24页　　自主学习模式第23页　　协作学习模式第23-24页　虚拟仿真实验开发资源管理系统功能结构模型第24-25页　本章小结第25-26页第三章虚拟仿真实验开发资源管理系统的需求分析第26-42页　虚拟仿真实验开发资源管理系统的建设目标和原则第26-27页　　建设目标第26页　　建设原则第26-27页　系统用户需求分析第27-32页　　超级管理员的需求分析第27-28页　　用户管理员的需求分析第28-29页　　实训室管理员的需求分析第29-30页　　教师的需求分析第30-31页　　学生的需求分析第31-32页　系统用例描述第32-41页　本章小结第41-42页第四章虚拟仿真实验开发资源管理系统的设计第42-68页　系统总体设计第42-45页　　系统架构设计第42页　　系统开发框架设计第42-44页　　系统目录结构设计第44-45页　表示层设计第45-49页　　表示层界面设计第45页　　表示层交互设计第45-49页　业务逻辑层设计第49-56页　　用户登录组件第49-50页　　用户列表组件第50-52页　　资源列表组件第52-53页　　班级和学科管理组件第53页　　资源展示组件第53-56页　　实验任务组件第56页　　实验练习组件第56页　数据访问层设计第56-57页　　数据表对象类第56-57页　　添加数据类第57页　　修改数据类第57页　　查询数据类第57页　　删除数据类第57页　　数据库连接类第57页　数据库设计第57-67页　　数据库概念设计第57-60页　　数据库逻辑结构设计第60-67页　本章小结第67-68页第五章虚拟仿真实验开发资源管理系统的实现第68-96页　系统架构实现第68-69页　　前端架构实现第68-69页　　后端架构实现第69页　表示层实现第69-82页　　用户登录组件第70-71页　　用户列表组件第71-73页　　资源列表组件第73-75页　　班级和学科管理组件第75-76页　　资源展示组件第76-80页　　实验任务组件第80-81页　　实验练习组件第81-82页　业务逻辑层实现第82-91页　　用户登录组件第82-85页　　用户列表组件第85-86页　　资源列表组件第86-87页　　班级和学科管理组件第87页　　资源展示组件第87-91页　　实验任务组件第91页　　实验练习组件第91页　数据访问层实现第91-94页　　数据表对象类第92页　　添加数据类第92-93页　　修改数据类第93页　　查询数据类第93页　　删除数据类第93-94页　　数据库操作类第94页　本章小结第94-96页第六章系统测试与评估第96-104页　功能测试第96-102页　　超级管理员测试用例表第96-97页　　用户管理员测试用例表第97-98页　　实训室管理员测试用例表第98-99页　　教师测试用例表第99-100页　　学生测试用例表第100-102页　兼容性测试第102页　系统应用第102页　本章小结第102-104页第七章总结与展望第104-106页　工作内容及创新点第104-105页　　工作内容第104-105页　　创新点第105页　存在的问题及未来展望第105-106页参考文献第106-110页致谢第110-112页攻读学位期间发表的学术论文第112页本篇论文共112页，。基于移动摄像头的多目标检测、跟踪和事件检测论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-9页第一章绪论第9-14页　课题背景与意义第9-10页　相关领域研究现状第10-12页　　目标检测第10页　　多目标跟踪第10-11页　　交通异常事件检测第11-12页　论文研究成果第12页　论文结构安排第12-14页第二章无人机视频的多目标检测和跟踪第14-33页　引言第14-15页　基于深度学习的目标检测方法第15-19页　　[8]第16-17页　　[13]第17-18页　　第18-19页　基于检测框的多目标跟踪方法第19-22页　　[48]第20-21页　　[19]第21-22页　　[21]第22页　无人机视频目标检测与跟踪第22-28页　　数据集第23-24页　　基于RetinaNet的无人机视频目标检测第24-26页　　无人机多目标跟踪第26-28页　实验与结果分析第28-32页　　检测及跟踪评价指标第28-30页　　实验设置及细节第30页　　实验结果第30-32页　本章小结第32-33页第三章无监督的交通异常事件检测第33-51页　引言第33-34页　异常事件检测第34-37页　　第34页　　基于特征重建的异常事件检测第34-35页　　基于背景建模的异常事件检测第35-37页　基于轨迹的异常事件检测方法第37-47页　　背景建模模块第37-38页　　车辆检测模块第38-41页　　多目标跟踪模块第41-43页　　道路建模模块第43-45页　　决策模块第45-47页　实验设置及其结果第47-49页　　实验参数设置第47-48页　　实验结果分析第48-49页　本章小结第49-51页第四章监控视频车辆测速第51-59页　引言第51-52页　基于监控视频的车辆测速方法第52-56页　　参数初始化第52-54页　　车辆检测第54-55页　　车辆跟踪第55页　　速度计算第55-56页　参数设置以及实验运行结果第56-58页　　参数设置第56-57页　　实验结果展示第57-58页　本章小结第58-59页第五章总结与展望第59-61页　本文总结第59页　未来工作展望第59-61页参考文献第61-66页致谢第66-67页攻读学位期间取得的研究成果第67页本篇论文共67页，。

　　区块链网络中边缘计算资源分配机制与优化论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-19页　课题研究背景与意义第11-12页　本文主要研究内容第12-15页　　基于拍卖模型的用户收益最优的资源动态分配方法第13-14页　　基于深度强化学习的用户满意度最优资源跨域分配方案第14-15页　国内外研究现状第15-17页　　单服务提供商的资源分配机制的研究现状和问题第15-16页　　多服务提供商的跨域资源分配机制的研究现状和问题第16-17页　论文组织结构第17-19页第二章研究背景及现状第19-26页　区块链和边缘计算概述第19-23页　　区块链技术第19-20页　　边缘计算第20-22页　　区块链和边缘计算服务第22-23页　边缘计算资源分配技术概述第23-25页　　基于时延的资源分配算法第23-24页　　基于能耗的资源分配算法第24页　　基于收益的资源分配算法第24-25页　本章小结第25-26页第三章基于拍卖模型的用户收益最优资源动态分配方法第26-42页　引言第26页　问题描述和模型建立第26-32页　　问题描述第26-28页　　模型建立第28-32页　基于拍卖模型的资源动态分配第32-36页　　分解算法介绍第32页　　求解过程第32-34页　　改进的Vickrey定价策略第34-36页　仿真结果分析第36-40页　　对比算法第36页　　仿真系统设置第36-37页　　实验结果第37-40页　本章小结第40-42页第四章基于深度强化学习的用户满意度最优资源跨域分配机制第42-61页　引言第42页　系统模型和问题建模第42-48页　　网络模型第43-45页　　计算模型第45-47页　　问题建模第47-48页　基于深度强化学习的用户满意度最优资源分配第48-52页　　深度强化学习介绍第49-50页　　强化学习构建第50-51页　　算法流程第51-52页　仿真结果分析第52-60页　　对比算法第52-53页　　仿真系统设置第53-54页　　实验结果第54-60页　本章小结第60-61页第五章结束语第61-63页　论文总结第61-62页　未来的研究工作第62-63页参考文献第63-67页致谢第67-68页攻读学位期间取得的研究成果第68页本篇论文共68页，。基于灰度图的恶意软件检测方法研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-16页　研究背景与意义第11-12页　研究现状第12-14页　本文主要工作第14页　论文组织结构第14-16页第二章相关理论及技术介绍第16-25页　恶意软件检测技术第16-19页　　静态检测技术第16-17页　　动态检测技术第17-19页　局部敏感哈希算法第19-21页　　基本原理第19-20页　　第20-21页　卷积神经网络第21-24页　　卷积层第22-23页　　池化层第23页　　全连接层第23-24页　本章小结第24-25页第三章基于灰度图的恶意软件检测方法研究第25-41页　传统的恶意软件图像化方法第25-27页　基于SimHash的恶意软件图像化方案第27-32页　　可执行文件结构第27-28页　　文件预处理第28页　　基于SimHash的恶意软件图像化方法第28-32页　基于残差神经网络的恶意软件检测算法第32-35页　　残差神经网络第32-33页　　注意力机制第33-35页　实验与分析第35-40页　　实验数据与环境第35-36页　　实验指标第36页　　实验结果与分析第36-40页　本章小结第40-41页第四章恶意软件检测模块的设计与实现第41-54页　恶意软件的主动学习方案设计第41-46页　　主动学习方案设计第41-44页　　实验验证第44-46页　恶意软件检测模块的设计第46-47页　文件预处理模块第47-49页　文件图像化模块第49-52页　　操作码提取第50页　　码生成模块第50-52页　　图像化模块第52页　恶意软件检测模块第52-53页　专家系统模块第53页　本章小结第53-54页第五章恶意软件检测系统的实现与测试第54-61页　恶意软件检测系统模块设计与实现第54-57页　　系统架构设计第54-55页　　数据库设计第55-57页　系统主要功能实现第57-60页　　系统环境第57页　　功能模块实现第57-60页　系统测试第60页　本章小结第60-61页第六章总结与展望第61-63页　本文工作总结第61页　问题与展望第61-63页参考文献第63-66页致谢第66-67页攻读学位期间发表的学术论文目录第67页本篇论文共67页，。

　　基于GIS的海量交通数据可视化系展现系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-14页　研究背景及意义第11页　研究内容第11-13页　论文结构第13-14页第二章相关理论和技术第14-21页　数据接入相关技术第14-15页　　第14-15页　　第15页　　第15页　数据存储相关技术第15-16页　　第15-16页　　第16页　数据计算相关技术第16页　　第16页　后端相关技术第16-17页　　第16-17页　　相关技术第17页　　第17页　算法第17-19页　道格拉斯-普克算法第19页　本章小结第19-21页第三章系统需求分析及概要设计第21-39页　引言第21页　用户分析第21页　系统角色类型第21页　需求分析及概要设计第21-37页　　交通设施源数据可视化展示第21-24页　　交通地理缓冲区分析展示第24-25页　　交通设施源数据检索第25-26页　　实时路况源数据展示第26-27页　　高速公路源数据展示第27-30页　　市内运载工具源数据展示第30-32页　　两客一危源数据展示第32-35页　　共享单车源数据展示第35-36页　　轨道交通源数据展示第36页　　港口船舶源数据展示第36-37页　非功能性需求第37-38页　　时间特性要求第37页　　灵活性第37-38页　本章小结第38-39页第四章系统详细设计与实现第39-69页　总体设计第39-41页　　系统功能架构第39页　　系统技术架构第39-41页　　系统部署设计第41页　　系统安全设计第41页　系统功能模块设计第41-65页　　高速公路专题模块第41-48页　　地面公交专题模块第48-52页　　出租车网约车专题模块第52-56页　　两客一危专题模块第56-59页　　共享单车专题模块第59-63页　　轨道交通专题模块第63-65页　预测型指标数据计算方案第65-68页　　时间序列数据建模第65-67页　　时空数据建模第67-68页　本章小结第68-69页第五章系统测试第69-90页　测试目标第69页　功能测试第69-87页　　高速公路第69-74页　　地面公交第74-77页　　出租汽车第77-80页　　共享单车第80-81页　　两客一危第81-85页　　港口船舶第85-86页　　轨道交通第86-87页　性能测试第87-89页　本章小结第89-90页第六章总结与展望第90-91页　总结第90页　展望第90-91页参考文献第91-94页致谢第94页本篇论文共94页，。基于GIS的海量交通数据可视化系展现系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章绪论第11-14页　研究背景及意义第11页　研究内容第11-13页　论文结构第13-14页第二章相关理论和技术第14-21页　数据接入相关技术第14-15页　　第14-15页　　第15页　　第15页　数据存储相关技术第15-16页　　第15-16页　　第16页　数据计算相关技术第16页　　第16页　后端相关技术第16-17页　　第16-17页　　相关技术第17页　　第17页　算法第17-19页　道格拉斯-普克算法第19页　本章小结第19-21页第三章系统需求分析及概要设计第21-39页　引言第21页　用户分析第21页　系统角色类型第21页　需求分析及概要设计第21-37页　　交通设施源数据可视化展示第21-24页　　交通地理缓冲区分析展示第24-25页　　交通设施源数据检索第25-26页　　实时路况源数据展示第26-27页　　高速公路源数据展示第27-30页　　市内运载工具源数据展示第30-32页　　两客一危源数据展示第32-35页　　共享单车源数据展示第35-36页　　轨道交通源数据展示第36页　　港口船舶源数据展示第36-37页　非功能性需求第37-38页　　时间特性要求第37页　　灵活性第37-38页　本章小结第38-39页第四章系统详细设计与实现第39-69页　总体设计第39-41页　　系统功能架构第39页　　系统技术架构第39-41页　　系统部署设计第41页　　系统安全设计第41页　系统功能模块设计第41-65页　　高速公路专题模块第41-48页　　地面公交专题模块第48-52页　　出租车网约车专题模块第52-56页　　两客一危专题模块第56-59页　　共享单车专题模块第59-63页　　轨道交通专题模块第63-65页　预测型指标数据计算方案第65-68页　　时间序列数据建模第65-67页　　时空数据建模第67-68页　本章小结第68-69页第五章系统测试第69-90页　测试目标第69页　功能测试第69-87页　　高速公路第69-74页　　地面公交第74-77页　　出租汽车第77-80页　　共享单车第80-81页　　两客一危第81-85页　　港口船舶第85-86页　　轨道交通第86-87页　性能测试第87-89页　本章小结第89-90页第六章总结与展望第90-91页　总结第90页　展望第90-91页参考文献第91-94页致谢第94页本篇论文共94页，。

　　幼教论文类文章5464篇，页次：1/61页【‖上一页‖‖】转到页[字数:1962点击:18][字数:6000点击:4][字数:1601点击:8][字数:2185点击:7][字数:3656点击:17][字数:2245点击:9][字数:3542点击:11][字数:5066点击:13][字数:1697点击:2][字数:7469点击:8][字数:3375点击:3][字数:2561点击:7][字数:2049点击:17][字数:906点击:14][字数:3223点击:16][字数:4373点击:22][字数:1099点击:18][字数:1245点击:8][字数:1079点击:7][字数:1617点击:13][字数:877点击:10][字数:2573点击:8][字数:1168点击:0][字数:2162点击:6][字数:4246点击:8][字数:1525点击:3][字数:882点击:12][字数:3403点击:17][字数:3780点击:16][字数:1085点击:16][字数:1629点击:12][字数:2341点击:0][字数:1403点击:4][字数:5482点击:2][字数:1276点击:2][字数:1342点击:15][字数:3167点击:8][字数:2169点击:13][字数:1707点击:1][字数:2279点击:3][字数:3413点击:4][字数:4067点击:18][字数:1599点击:6][字数:2890点击:13][字数:960点击:18][字数:1398点击:7][字数:1500点击:15][字数:888点击:13][字数:2801点击:6][字数:2576点击:17][字数:2531点击:0][字数:2316点击:11][字数:2459点击:1][字数:1799点击:3][字数:1765点击:14][字数:8111点击:3][字数:1510点击:18][字数:2056点击:3][字数:1202点击:17][字数:3081点击:1][字数:830点击:7][字数:2472点击:12][字数:1369点击:3][字数:1634点击:0][字数:6291点击:8][字数:1653点击:5][字数:4342点击:5][字数:1664点击:10][字数:5410点击:1][字数:2883点击:12][字数:2013点击:3][字数:1969点击:7][字数:4126点击:6][字数:3277点击:0][字数:2831点击:4][字数:2137点击:8][字数:2548点击:6][字数:1908点击:7][字数:981点击:5][字数:2077点击:15][字数:1943点击:1][字数:7594点击:18][字数:4367点击:3][字数:6873点击:11][字数:4370点击:11][字数:3675点击:13][字数:1312点击:16][字数:2836点击:17][字数:2481点击:3][字数:5771点击:1]面向物联网应用的增强安全机制研究论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页　研究背景第11-13页　国内外研究进展第13-14页　研究内容及结构安排第14-17页第二章物联网及其安全机制概述第17-27页　物联网关键技术概述第17-20页　　技术概述第17-18页　　网络架构第18-19页　　协议及安全机制第19-20页　物联网安全现状与潜在问题分析第20-23页　　物联网安全现状分析第20-21页　　制约因素及安全性分析第21-22页　　潜在安全问题第22-23页　物联网安全机制概述第23-25页　　椭圆曲线密码学第23页　　密钥交换算法第23-24页　　区块链分布式共识机制第24-25页　本章小结第25-27页第三章面向物联网的中心化密钥管理机制的设计第27-47页　密钥存储结构HDWallet设计第27-31页　　简介第27-28页　　分层推导第28-30页　　面向物联网的HDWallet结构设计第30-31页　面向物联网的双向Hash链表设计第31页　面向物联网的中心化密钥管理机制第31-36页　　中心化密钥管理机制整体流程第31-32页　　密钥分发阶段流程第32-34页　　密钥更新阶段流程第34-36页　安全与性能分析第36-45页　　系统安全分析第36-39页　　计算性能分析第39-42页　　通信性能分析第42-45页　本章小结第45-47页第四章面向物联网的分布式密钥管理及数据一致性方案第47-69页　基于区块链的分布式物联网系统的整体架构第47-48页　面向物联网的分布式密钥管理机制设计第48-54页　　分布式密钥管理机制整体流程第48-49页　　密钥分发阶段流程第49-52页　　密钥更新阶段流程第52-54页　基于分布式物联网系统的共识验证机制设计第54-63页　　分布式密钥管理机制的数据一致性问题第54-55页　　共识验证机制模型第55-56页　　共识验证机制整体流程第56-59页　　签名验证算法设计第59-63页　性能分析第63-67页　　签名验证算法分析第63-66页　　共识机制正确性分析第66-67页　本章小结第67-69页第五章总结与展望第69-71页　本文总结第69页　工作展望第69-71页参考文献第71-77页致谢第77-79页攻读学位期间发表的学术论文目录第79页本篇论文共79页，。网络文档的信息隐藏技术研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-16页　研究背景及意义第10-11页　国内外研究现状第11-12页　本文研究内容第12-13页　本文的组织结构第13-16页第二章相关技术第16-28页　信息隐藏第16-20页　　定义和模型第16-17页　　信息隐藏技术的特性与分类第17-19页　　信息隐藏的应用第19-20页　基于文本的信息隐藏技术第20-23页　　文本分类第20页　　文本信息隐藏特点第20-21页　　文本信息隐藏的典型算法第21-23页　　通用模型第23页　深度学习基础知识第23-27页　　生成式对抗网络第24-25页　　深度残差网络第25-27页　本章小结第27-28页第三章基于文本结构的信息隐藏系统第28-36页　算法原理介绍第28页　基于文档结构系统的方案设计第28-31页　　文本信息隐藏模块第29-31页　　信息提取算法第31页　设计实现与展示第31-34页　本章小结第34-36页第四章基于字体转换的信息隐藏系统设计第36-48页　系统设计概述第36-37页　图像预处理模块设计第37页　信息编码模块与信息解码模块设计第37-38页　字体生成模块设计第38-41页　　生成式对抗网络选择第38-39页　　风格迁移第39-40页　　模型设计第40-41页　信息嵌入模块设计第41-44页　　字符切分第42-44页　　信息嵌入第44页　信息提取模块设计第44-46页　本章小结第46-48页第五章基于字体转换的信息隐藏系统实现第48-60页　图像预处理模型实现第48-49页　信息编码和信息解码模块第49-50页　字体生成模块实现第50-56页　　数据准备第51-53页　　模型训练第53-55页　　训练效果第55-56页　信息嵌入模块实现第56-58页　信息提取模块实现第58-59页　本章小结第59-60页第六章系统展示与评估第60-70页　系统效果展示第60-63页　性能比较与分析第63-69页　　性能评估标准第63-64页　　性能比较第64-69页　本章小结第69-70页第七章总结与展望第70-72页　论文工作总结第70-71页　后续工作展望第71-72页参考文献第72-76页致谢第76-78页攻读学位期间取得的研究成果第78页本篇论文共78页，。

　　环保论文类文章2497篇，页次：1/28页【‖上一页‖‖】转到页[字数:14425点击:17][字数:2246点击:5][字数:4456点击:4][字数:2110点击:1][字数:2221点击:15][字数:1234点击:17][字数:3504点击:17][字数:2296点击:15][字数:4901点击:6][字数:2478点击:18][字数:2102点击:3][字数:3151点击:8][字数:3010点击:5][字数:2415点击:12][字数:3836点击:7][字数:2585点击:18][字数:2070点击:10][字数:3655点击:5][字数:1039点击:16][字数:5620点击:17][字数:2990点击:16][字数:2975点击:3][字数:5344点击:9][字数:2324点击:4][字数:2369点击:8][字数:2905点击:2][字数:2177点击:8][字数:3769点击:10][字数:5749点击:3][字数:2179点击:11][字数:3177点击:2][字数:2071点击:17][字数:3422点击:9][字数:2542点击:3][字数:2245点击:18][字数:3212点击:7][字数:2141点击:5][字数:2071点击:15][字数:2901点击:12][字数:2298点击:16][字数:1935点击:3][字数:3007点击:0][字数:2049点击:15][字数:3104点击:6][字数:2225点击:4][字数:2391点击:9][字数:2545点击:2][字数:2326点击:8][字数:2860点击:5][字数:3545点击:14][字数:1750点击:16][字数:3144点击:3][字数:2482点击:6][字数:2874点击:10][字数:1916点击:17][字数:2917点击:11][字数:2763点击:14][字数:3072点击:18][字数:2894点击:6][字数:1576点击:7][字数:4706点击:11][字数:4150点击:12][字数:2782点击:12][字数:4122点击:2][字数:3770点击:9][字数:5134点击:5][字数:2135点击:8][字数:2912点击:6][字数:4382点击:4][字数:3417点击:7][字数:2948点击:17][字数:3706点击:1][字数:2574点击:13][字数:3129点击:9][字数:3215点击:0][字数:1953点击:7][字数:3910点击:7][字数:1473点击:14][字数:3004点击:18][字数:1731点击:5][字数:2788点击:5][字数:3383点击:17][字数:5819点击:5][字数:2930点击:4][字数:2945点击:14][字数:3120点击:16][字数:3249点击:15][字数:2654点击:13][字数:3782点击:6][字数:2567点击:0]跨模态检索关键技术研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-19页　研究背景和意义第10-12页　　跨模态检索概述第10-11页　　深度学习在跨模态检索的应用第11页　　注意力机制第11-12页　国内外研究现状第12-17页　　传统跨模态检索方法第12-14页　　基于深度学习的跨模态检索第14-17页　本文的工作和安排第17-19页　　主要研究内容第17-18页　　本文创新点第18页　　文章结构安排第18-19页第二章跨模态检索基础理论第19-32页　引言第19页　深度神经网络第19-28页　　卷积神经网络第19-23页　　循环神经网络第23-28页　跨模态检索第28-32页　　跨模态检索一般框架第28-30页　　基于典型关联分析的跨模态检索第30-31页　　本章小结第31-32页第三章基于文本注意力机制的跨模态检索方法第32-42页　引言第32页　基础图文检索模型第32-34页　　基于深度学习的检索模型第32-33页　　特征表示第33页　　损失函数第33-34页　融合文本ATTENTION机制的图文检索模型第34-36页　　文本Attention机制第34-35页　　基于文本ATTENTION机制的图文检索模型第35-36页　实验第36-41页　　实验数据集第37页　　评价标准第37-38页　　实验细节第38页　　模型实验第38-40页　　模型实验第40-41页　本章小结第41-42页第四章基于图像注意力机制的跨模态检索方法第42-54页　引言第42页　图像ATTENTION机制第42-48页　　空间ATTENTION机制第42-44页　　通道ATTENTION机制第44-45页　　空间通道融合ATTENTION机制第45-48页　融合图像ATTENTION机制的图文检索模型第48-50页　　基于空间注意力模型第48-49页　　基于空间通道注意力结合模型第49-50页　实验第50-53页　　实验数据及说明第50页　　模型实验第50-52页　　模型实验第52-53页　本章小结第53-54页第五章基于双注意力机制的跨模态检索方法第54-59页　引言第54页　融合双ATTENTION机制的图文检索模型第54-55页　实验第55-58页　　实验数据及说明第55页　　模型实验第55-58页　本章小结第58-59页第六章总结与展望第59-61页　总结第59-60页　展望第60-61页参考文献第61-68页致谢第68-70页攻读学位期间发表的学术论文目录第70页本篇论文共70页，。面向发动机的软件测试管理系统设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-13页　研究背景第10-11页　研究现状及意义第11页　论文的研究内容及章节内容安排第11-13页第二章ETMS的技术支撑第13-17页　前端技术第13-14页　后端技术第14-16页　其他技术第16页　本章小结第16-17页第三章ETMS的业务功能设计第17-41页　系统需求背景第17-18页　系统模块的总体设计第18-19页　各个功能模块的设计第19-32页　　登录页面设计第19页　　首页设计第19页　　测试任务模块设计第19-21页　　测试准备模块设计第21-22页　　测试执行模块设计第22-23页　　缺陷追踪模块设计第23-25页　　测试分析模块设计第25-27页　　测试学院模块设计第27-28页　　个人成就模块设计第28-30页　　后台管理模块设计第30-32页　数据库详细设计第32-40页　本章小结第40-41页第四章ETMS的实现方案设计第41-74页　系统的开发环境第41页　相关技术具体实现设计第41-45页　　前端技术实现设计第41-43页　　后端技术实现设计第43-45页　各模块具体实现设计第45-73页　　系统登录页面具体实现设计第45-47页　　首页具体实现设计第47-49页　　测试任务模块具体实现设计第49-51页　　测试准备模块具体实现设计第51-54页　　测试执行模块具体实现设计第54-57页　　缺陷追踪模块具体实现设计第57-60页　　测试分析模块具体实现设计第60-63页　　测试学院模块具体实现设计第63-66页　　个人成就模块具体实现设计第66-69页　　后台管理模块具体实现设计第69-73页　本章小结第73-74页第五章ETMS的测试第74-81页　测试环境介绍第74页　系统的测试类型第74-80页　　冒烟测试第75-76页　　功能测试第76-77页　　接口测试第77-78页　　单元测试第78-79页　　性能测试第79-80页　测试结果第80页　本章小节第80-81页第六章总结与展望第81-82页　全文总结第81页　展望第81-82页参考文献第82-86页致谢第86页本篇论文共86页，。

　　某云资源管理平台备份服务子系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章引言第9-14页　课题背景第9-10页　国内外备份服务应用现状第10-11页　　国外备份服务应用现状第10页　　国内备份服务应用现状第10-11页　课题任务第11-12页　　课题内容第11-12页　　本人承担任务第12页　论文结构第12-14页第二章相关技术介绍第14-21页　语言第14-15页　开发技术第15-18页　　技术第15-16页　　缓存技术第16页　　技术第16页　　技术第16-17页　　规范第17页　　版本管理工具第17页　　项目第17-18页　开发工具第18-20页　　开发集成工具第18页　　数据库管理开发工具第18-19页　　开发工具第19-20页　本章小结第20-21页第三章备份服务子系统的需求分析第21-26页　备份服务子系统用户角色分析第21页　备份服务子系统功能需求分析第21-24页　　备份管理需求分析第22页　　资源备份需求分析第22-23页　　系统管理需求分析第23页　　数据备份需求分析第23-24页　备份服务子系统功能的UML用例图第24页　备份服务子系统的非功能需求分析第24-26页第四章备份服务子系统的总体设计第26-39页　云资源管理平台架构设计第26-27页　备份服务子系统软件层次架构设计第27-28页　备份服务子系统功能模块设计第28-29页　备份服务子系统的数据库设计第29-35页　　图设计第29-30页　　备份服务子系统数据库表设计第30-35页　备份服务子系统的界面设计第35-38页　　备份服务子系统的界面设计原则第35页　　备份服务子系统的界面风格第35-36页　　备份服务子系统的界面设计第36-38页　本章小结第38-39页第五章备份服务子系统主要子功能模块的详细设计与实现第39-52页　新建备份计划子功能模块的详细设计与实现第39-42页　　新建备份计划子功能模块的详细设计第39-40页　　新建备份计划子功能模块的类图设计第40-41页　　新建备份计划子功能模块的关键代码实现第41-42页　全量备份子功能模块的详细设计与实现第42-45页　　全量备份子功能模块的详细设计第42-43页　　全量备份子功能模块的类图设计第43-44页　　全量备份子功能模块的关键代码实现第44-45页　新建用户子功能模块的详细设计与实现第45-47页　　新建用户子功能模块的详细设计第45-46页　　新建用户子功能模块的类图设计第46页　　新建用户子功能模块的关键代码实现第46-47页　数据备份功能模块的详细设计与实现第47-51页　　数据备份子功能模块的详细设计第47-48页　　数据恢复子功能模块的详细设计第48-49页　　数据备份功能模块类图设计第49-50页　　数据备份子功能模块的关键代码实现第50-51页　　数据恢复子功能模块的关键代码实现第51页　本章小结第51-52页第六章备份服务子系统测试第52-61页　备份服务子系统测试方法介绍第52-54页　备份服务子系统的功能测试第54-58页　备份服务子系统的性能测试第58-59页　测试结果分析第59页　本章小结第59-61页第七章结束语第61-65页　论文工作总结第61-63页　问题和展望第63-65页参考文献第65-66页致谢第66页本篇论文共66页，。复合型日志模版提取方法的研究与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　课题背景第10-11页　课题研究内容第11-13页　　研究内容第11-13页　　课题创新点第13页　论文组织与结构第13-15页第二章相关技术介绍第15-21页　算法简介第15-16页　　简单共有词算法第15页　　算法第15-16页　处理技术第16-17页　　正则表达式第16-17页　　欧氏距离第17页　处理软件第17-20页　　第17-18页　　第18-19页　　第19-20页　本章小结第20-21页第三章复合型日志模版提取算法研究第21-36页　问题描述第21-22页　算法设计第22-30页　　变量定义第23页　　算法描述第23-29页　　算法复杂度分析第29-30页　算法验证第30-34页　　模拟环境介绍第30-31页　　模拟实验结果第31-34页　本章小结第34-36页第四章自动解析日志系统概要设计第36-43页　系统需求分析第36-37页　系统整体架构设计第37-38页　模块间接口设计第38-42页　　数据采集模块第39页　　分析模块第39-41页　　解析模块第41页　　存储模块第41页　　监控模块第41-42页　本章小结第42-43页第五章自动解析日志系统详细设计与实现第43-54页　数据采集模块设计第43-45页　分析模块设计第45-49页　解析模块设计第49-50页　存储模块设计第50页　监控模块设计第50-52页　本章小结第52-54页第六章测试结果及分析第54-72页　测试环境介绍第54-55页　测试用例设计第55-58页　测试结果及分析第58-71页　本章小结第71-72页第七章总结与展望第72-74页　论文总结第72页　未来展望第72-74页参考文献第74-77页致谢第77-78页攻读学位期间发表的学术论文目录第78页本篇论文共78页，。

　　护理论文类文章6965篇，页次：1/78页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2450点击:19][字数:3324点击:16][字数:1889点击:7][字数:2723点击:15][字数:2357点击:1][字数:3395点击:4][字数:2242点击:21][字数:2298点击:4][字数:2136点击:2][字数:2090点击:0][字数:2505点击:7][字数:1315点击:17][字数:1489点击:12][字数:1684点击:10][字数:2460点击:9][字数:1011点击:7][字数:1790点击:4][字数:1900点击:16][字数:1356点击:10][字数:2216点击:0][字数:1936点击:19][字数:1856点击:9][字数:3369点击:16][字数:2562点击:4][字数:3655点击:1][字数:2760点击:8][字数:1378点击:3][字数:1259点击:12][字数:1552点击:7][字数:1324点击:7][字数:2022点击:9][字数:1238点击:18][字数:1491点击:10][字数:1189点击:1][字数:1423点击:18][字数:1499点击:6][字数:1477点击:14][字数:2007点击:1][字数:1299点击:14][字数:1763点击:1][字数:2682点击:9][字数:2157点击:2][字数:2917点击:11][字数:3971点击:18][字数:1487点击:3][字数:3473点击:4][字数:1842点击:2][字数:1797点击:3][字数:2047点击:0][字数:1297点击:1][字数:935点击:18][字数:2998点击:8][字数:2025点击:16][字数:1900点击:8][字数:2280点击:1][字数:1203点击:15][字数:1901点击:10][字数:1716点击:10][字数:1333点击:3][字数:1511点击:8][字数:1502点击:18][字数:1621点击:18][字数:1523点击:1][字数:2363点击:3][字数:1696点击:16][字数:2240点击:17][字数:1897点击:11][字数:2471点击:2][字数:3297点击:17][字数:1921点击:12][字数:1129点击:11][字数:1938点击:9][字数:1719点击:14][字数:1566点击:13][字数:2327点击:3][字数:2224点击:16][字数:2232点击:11][字数:1713点击:4][字数:1962点击:16][字数:3003点击:10][字数:2465点击:0][字数:2799点击:3][字数:2459点击:14][字数:1981点击:12][字数:2787点击:2][字数:3543点击:6][字数:2361点击:3][字数:2095点击:6][字数:2204点击:16][字数:2947点击:8]面向移动医疗平台的信任模型的研究论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-10页第一章绪论第10-15页　研究的背景与意义第10-11页　国内外研究现状第11-13页　　移动医疗发展现状第11页　　信任模型的研究现状第11-12页　　时间序列分析的研究现状第12-13页　论文组织结构第13-15页第二章基础理论第15-24页　信任模型第15-21页　　信任的定义及性质第15-16页　　信任的分类第16-17页　　信任模型及分类第17页　　信任建模的基本步骤及方法第17-19页　　模型及其改进第19-21页　时间序列分析第21-24页　　时间序列第21页　　时间序列分析模型第21-23页　　向量自回归模型第23-24页第三章VARTE模型的研究第24-37页　引言第24页　参数的选取第24-26页　信任模型的构建第26-27页　的工作流程第27-29页　仿真验证第29-35页　　实验环境及数据集第29-31页　　有效性验证第31-33页　　对比仿真第33-35页　本章小结第35-37页第四章VARTE模型的应用研究第37-55页　引言第37页　儿童慢性肾病远程康复系统第37-44页　　慢性肾脏病简介第37页　　儿童慢性肾病远程康复系统一期第37-40页　　儿童慢性肾病远程康复系统二期第40-43页　　儿童慢性肾病远程康复系统的缺陷第43-44页　可信管理系统的设计第44-49页　　基本设计概述第44-46页　　评估参数的选择第46-47页　　信任评估模块的设计第47-48页　　安全等级的划分第48-49页　用户可信功能的实现第49-52页　　评估参数的获取第49-50页　　信任值评估模块的实现第50-52页　功能验证及分析第52-54页　　开发环境介绍第52页　　功能验证第52-54页　本章小结第54-55页第五章总结与展望第55-57页　论文总结第55页　下一步工作的展望第55-57页参考文献第57-61页致谢第61-62页攻读学位期间取得的研究成果第62页本篇论文共62页，。

　　心脏健康评估系统的设计与实现论文目录摘要第1-6页ABSTRACT第6-11页第一章引言第11-17页　课题背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　课题任务第14-15页　　课题内容第14页　　本人承担任务第14-15页　论文结构第15-17页第二章相关技术介绍第17-31页　数据库介绍第17-18页　心电信号介绍第18-19页　小波变换阈值降噪第19-25页　　小波变换第19-22页　　小波阈值降噪第22-23页　　小波基的选择第23-25页　波检测算法第25-28页　　差分法第25-26页　　希尔伯特变换法第26页　　关联积分法第26-27页　　基于小波变换的模极大值法R波检测的选择第27-28页　心律失常检测算法的实现第28页　框架的选择第28-29页　数据库选择第29-30页　本章小结第30-31页第三章系统的需求分析第31-39页　业务需求分析第31-32页　用户需求分析第32-33页　系统功能需求分析第33-36页　　登录注册功能第33-34页　　个人基本信息功能第34页　　个人设置功能第34页　　心电数据上传功能第34页　　心电数据预处理功能第34-35页　　心电数据可视化功能第35页　　心电信号识别功能第35页　　心律失常判定功能第35页　　心电信号分析功能第35页　　心脏健康评估功能第35-36页　　心电变化趋势功能第36页　系统的非功能需求分析第36-37页　　易用性需求第36页　　可靠性第36页　　可维护性需求第36页　　一般性性能需求第36-37页　　一般性安全性需求第37页　　可扩展性需求第37页　本章小结第37-39页第四章系统的设计第39-57页　系统软件层次架构设计第39-40页　系统功能模块设计第40-48页　　个人信息设置模块的详细设计第41-43页　　心电分析模块的详细设计第43-45页　　心脏健康评估模块的详细设计第45-47页　　登录注册模块的详细设计第47-48页　算法的详细设计第48-50页　　小波变换闽值降噪算法的详细设计第48-49页　　波检测算法的详细设计第49-50页　系统的数据库设计第50-54页　　图设计第50-51页　　数据库表设计第51-54页　系统的界面设计第54-56页　　易用性第55页　　合理性第55页　　规范性第55页　　导向性第55页　　协调性第55-56页　本章小结第56-57页第五章系统的实现第57-67页　系统开发环境介绍第57-58页　心电分析模块的实现第58-62页　　心电数据上传功能的实现第58-59页　　心电数据降燥功能的实现第59页　　心电信号识别与心律失常判定功能的实现第59-60页　　心电数据可视化功能的实现第60-61页　　心电信号分析功能的实现第61-62页　心脏健康评估模块的实现第62-63页　个人信息设置模块的实现第63-65页　登录注册模块的实现第65-66页　本章小结第66-67页第六章系统测试第67-75页　测试方法介绍第67页　功能测试第67-74页　性能测试第74页　本章小结第74-75页第七章结束语第75-77页　论文工作总结第75页　问题和展望第75-77页参考文献第77-81页致谢第81页本篇论文共81页，。马列毛邓类文章344篇，页次：1/4页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2517点击:2][字数:4358点击:14][字数:1903点击:5][字数:3922点击:4][字数:4310点击:5][字数:3396点击:8][字数:3489点击:17][字数:5740点击:18][字数:4173点击:12][字数:1624点击:9][字数:3430点击:17][字数:2834点击:14][字数:2717点击:25][字数:8870点击:1][字数:8527点击:12][字数:8170点击:15][字数:6445点击:13][字数:7512点击:18][字数:8788点击:68][字数:8357点击:4][字数:16062点击:11][字数:7330点击:84][字数:5858点击:6][字数:7158点击:1][字数:7644点击:1][字数:11215点击:16][字数:10475点击:1][字数:11719点击:11][字数:4530点击:14][字数:5934点击:3][字数:7713点击:2][字数:6583点击:12][字数:7302点击:6][字数:7491点击:6][字数:4028点击:9][字数:11568点击:4][字数:11213点击:10][字数:6178点击:6][字数:15779点击:5][字数:10195点击:96][字数:8051点击:17][字数:7156点击:9][字数:6263点击:3][字数:6455点击:13][字数:7886点击:6][字数:6789点击:6][字数:6209点击:8][字数:5972点击:18][字数:7306点击:15][字数:8282点击:3][字数:3944点击:14][字数:8290点击:12][字数:3690点击:7][字数:12707点击:56][字数:5666点击:3][字数:8508点击:3][字数:4949点击:7][字数:5316点击:6][字数:8248点击:15][字数:9511点击:5][字数:16036点击:65][字数:4113点击:12][字数:7857点击:12][字数:7872点击:5][字数:2890点击:11][字数:3356点击:13][字数:5310点击:13][字数:5134点击:6][字数:5132点击:16][字数:4916点击:4][字数:9196点击:10][字数:4356点击:16][字数:3597点击:9][字数:9221点击:11][字数:6112点击:10][字数:4795点击:57][字数:12635点击:18][字数:8176点击:18][字数:8622点击:14][字数:6580点击:17][字数:8349点击:8][字数:4252点击:18][字数:4073点击:18][字数:2867点击:4][字数:5551点击:17][字数:6527点击:17][字数:4477点击:7][字数:13278点击:7][字数:13272点击:8][字数:8370点击:17]旅游论文类文章2009篇，页次：1/23页【‖上一页‖‖】转到页[字数:6525点击:15][字数:4834点击:11][字数:3055点击:17][字数:3148点击:9][字数:2067点击:14][字数:6474点击:12][字数:4884点击:13][字数:6037点击:9][字数:4144点击:12][字数:5906点击:4][字数:1857点击:14][字数:4444点击:17][字数:4700点击:5][字数:2091点击:0][字数:3203点击:18][字数:2787点击:15][字数:1696点击:18][字数:3897点击:15][字数:2164点击:17][字数:2912点击:1][字数:7404点击:7][字数:5826点击:1][字数:5257点击:13][字数:5440点击:5][字数:1676点击:14][字数:4809点击:6][字数:3710点击:17][字数:5674点击:17][字数:1842点击:11][字数:4451点击:9][字数:3675点击:16][字数:3446点击:5][字数:3643点击:8][字数:7408点击:17][字数:3295点击:6][字数:3582点击:8][字数:3445点击:13][字数:6675点击:7][字数:4954点击:17][字数:2780点击:13][字数:7648点击:8][字数:1948点击:15][字数:4394点击:18][字数:3475点击:8][字数:4565点击:6][字数:6796点击:4][字数:5602点击:0][字数:3928点击:10][字数:2015点击:14][字数:7520点击:6][字数:3762点击:5][字数:4662点击:17][字数:6309点击:12][字数:2876点击:10][字数:3529点击:7][字数:6080点击:18][字数:7900点击:16][字数:9063点击:9][字数:3817点击:15][字数:4084点击:1][字数:5088点击:17][字数:4428点击:6][字数:4134点击:9][字数:6525点击:16][字数:9347点击:0][字数:4759点击:13][字数:6828点击:13][字数:4245点击:17][字数:5862点击:11][字数:6752点击:18][字数:7690点击:13][字数:5266点击:5][字数:5698点击:15][字数:3130点击:18][字数:2602点击:9][字数:3229点击:9][字数:2765点击:13][字数:8298点击:16][字数:4608点击:13][字数:6299点击:3][字数:7769点击:0][字数:6259点击:14][字数:6237点击:5][字数:1265点击:14][字数:2412点击:12][字数:2316点击:14][字数:3490点击:11][字数:2649点击:11][字数:3523点击:16][字数:2849点击:1]

　　德育管理类文章2120篇，页次：1/24页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2913点击:18][字数:2547点击:0][字数:2328点击:5][字数:2601点击:11][字数:2583点击:3][字数:3485点击:18][字数:2561点击:2][字数:2261点击:13][字数:1683点击:1][字数:1813点击:10][字数:1364点击:5][字数:3473点击:16][字数:3026点击:3][字数:3324点击:15][字数:1711点击:2][字数:1856点击:17][字数:1547点击:4][字数:1683点击:5][字数:1813点击:18][字数:1724点击:14][字数:2010点击:5][字数:2036点击:3][字数:3074点击:16][字数:2815点击:8][字数:2452点击:12][字数:2727点击:13][字数:2587点击:11][字数:3148点击:14][字数:1309点击:13][字数:2124点击:13][字数:2397点击:13][字数:1368点击:2][字数:1643点击:18][字数:1572点击:6][字数:1458点击:0][字数:1360点击:11][字数:1636点击:18][字数:1003点击:17][字数:1558点击:17][字数:1517点击:13][字数:3332点击:2][字数:1040点击:6][字数:2576点击:18][字数:1724点击:6][字数:1594点击:4][字数:2280点击:0][字数:8523点击:17][字数:3962点击:15][字数:1152点击:7][字数:2254点击:2][字数:1295点击:6][字数:865点击:7][字数:981点击:9][字数:1468点击:4][字数:1547点击:12][字数:2039点击:7][字数:2158点击:3][字数:1376点击:3][字数:1159点击:10][字数:981点击:15][字数:2155点击:10][字数:1361点击:8][字数:1376点击:19][字数:1724点击:18][字数:2869点击:17][字数:2039点击:13][字数:2576点击:0][字数:2307点击:16][字数:4141点击:11][字数:981点击:15][字数:4245点击:8][字数:5182点击:11][字数:1421点击:2][字数:2178点击:4][字数:1740点击:5][字数:4115点击:4][字数:5690点击:4][字数:2089点击:4][字数:5266点击:2][字数:3157点击:20][字数:979点击:15][字数:1499点击:14][字数:1897点击:6][字数:1329点击:6][字数:3854点击:16][字数:1744点击:8][字数:4302点击:2][字数:4280点击:15][字数:2960点击:3][字数:1769点击:19]基于防混淆语义的人体关键点的运动辅助系统论文目录摘要第1-7页ABSTRACT第7-11页第一章绪论第11-17页　研究意义与背景第11-12页　国内外研究现状第12-14页　研究内容与创新工作第14-15页　论文结构第15-17页第二章相关技术研究第17-30页　基于深度学习的人体姿态估计第17-19页　深度神经网络HRNet第19-21页　　经典模型第19-20页　　第20-21页　和StackedHourglass网络第21-24页　　网络第21-22页　　沙漏网络第22页　　沙漏网络中的Residual模块第22-23页　　沙漏设计HourglassDesign第23-24页　关键点检测第24-26页　　直接回归关节的位置坐标第24-25页　　基于热图的方法第25-26页　相似性度量方法第26-29页　　欧几里德距离第26-27页　　余弦相似度第27页　　皮尔逊、肯德尔、斯皮尔曼相关性第27-29页　本章小结第29-30页第三章基于纹理数据增强的防混淆人体姿态估计第30-39页　防混淆人体姿态网络结构第30-31页　基于解析的数据增强第31-32页　特征金字塔第32-33页　有效区域提取第33-34页　级联投票融合第34-35页　可视化对比和实验结果分析第35-37页　本章小结第37-39页第四章运动辅助系统的设计与实现第39-56页　需求分析以及可行性分析第39-40页　系统开发环境第40页　系统设计第40-43页　　系统架构设计第40-41页　　系统功能设计第41-43页　系统子模块功能实现第43-52页　　人体姿态估计模块第44-46页　　人体姿态估计模块可视化展示第46-47页　　动作相似度计算第47-52页　系统测试与验证第52-54页　本章小结第54-56页第五章总结与展望第56-58页　工作总结第56-57页　未来展望第57-58页参考文献第58-64页致谢第64页本篇论文共64页，。

　　应急救援自主定位系统的设计与实现论文目录摘要第1-5页ABSTRACT第5-9页第一章绪论第9-13页　项目背景与意义第9页　国内外研究现状第9-10页　课题内容与本人工作第10-11页　　课题内容第10页　　本人工作第10-11页　论文结构第11-13页第二章相关技术介绍第13-21页　服务器端相关技术介绍第13-15页　　介绍第13页　　介绍第13页　　介绍第13-14页　　介绍第14页　　介绍第14页　　介绍第14页　　介绍第14-15页　　框架对比分析第15页　客户端技术介绍第15-17页　　平台介绍第15-17页　　传感器介绍第17页　　框架介绍第17页　移动端与服务器通信技术介绍第17-18页　　协议介绍第17-18页　　技术介绍第18页　系统开发工具第18页　　介绍第18页　　介绍第18页　　介绍第18页　本章小结第18-21页第三章系统的需求分析第21-27页　系统需求概述第21-22页　系统用户角色分析第22页　　系统管理员第22页　　业务管理员第22页　　消防员第22页　系统功能需求分析第22-24页　　系统管理员需求分析第22-23页　　业务管理员需求分析第23页　　消防员需求分析第23-24页　系统的非功能需求分析第24-25页　　性能第24页　　可用性第24-25页　　易用性第25页　　可维护性第25页　本章小结第25-27页第四章系统的概要设计第27-39页　系统软件层次架构设计第27-28页　系统功能模块设计第28-30页　　服务器后台功能模块设计第28-29页　　移动端功能模块设计第29-30页　系统的数据库设计第30-32页　　图设计第30-31页　　数据库表设计第31-32页　系统接口设计第32-37页　　接口整体规范第32-33页　　接口文档展示第33-37页　本章小结第37-39页第五章系统的详细设计与实现第39-67页　系统环境配置第39-40页　　系统开发环境第39页　　系统运行环境第39-40页　核心技术算法第40-42页　　消防员行为模式复杂问题第40页　　解决方案第40-42页　服务器端的详细设计与实现第42-58页　　用户管理模块的详细设计与实现第42-45页　　角色管理模块的详细设计与实现第45-48页　　救援楼宇管理模块的详细设计与实现第48-51页　　楼宇楼层管理模块的详细设计与实现第51-53页　　移动设备管理模块的详细设计与实现第53-56页　　意见反馈模块的详细设计与实现第56-58页　移动端的详细设计与实现第58-62页　　救援楼宇信息模块的详细设计与实现第58-59页　　自主定位模块的详细设计与实现第59-60页　　个人中心模块的详细设计与实现第60-61页　　相关信息模块的详细设计与实现第61-62页　　意见反馈的详细设计与实现第62页　实现结果第62-66页　　后台管理平台的实现结果第62-65页　　移动端的实现结果第65-66页　本章小结第66-67页第六章系统测试第67-87页　系统测试的目的与方法第67页　系统的功能测试第67-83页　　测试环境第67页　　测试工具第67-68页　　测试用例第68-83页　系统的非功能测试第83-85页　　服务器端压力测试第83-84页　　客户端性能测试第84-85页　存在的问题及改进第85-86页　本章小结第86-87页第七章结束语第87-89页　论文工作总结第87页　问题和展望第87-89页参考文献第89-91页致谢第91页本篇论文共91页，。农村教育类文章629篇，页次：1/7页【‖上一页‖‖】转到页[字数:2846点击:2][字数:2486点击:5][字数:2269点击:4][字数:4500点击:9][字数:3698点击:12][字数:3052点击:11][字数:3073点击:10][字数:7581点击:5][字数:10775点击:14][字数:10175点击:3][字数:4967点击:8][字数:3806点击:12][字数:3765点击:2][字数:2987点击:6][字数:5515点击:11][字数:2554点击:4][字数:3483点击:7][字数:2333点击:6][字数:6706点击:15][字数:3988点击:9][字数:6701点击:6][字数:8693点击:7][字数:6451点击:9][字数:3260点击:14][字数:3510点击:14][字数:10402点击:6][字数:6072点击:8][字数:6680点击:16][字数:2797点击:3][字数:2100点击:45][字数:2138点击:3][字数:3874点击:18][字数:4844点击:14][字数:2338点击:14][字数:3356点击:15][字数:2517点击:12][字数:3383点击:11][字数:8240点击:13][字数:2711点击:15][字数:4742点击:11][字数:3413点击:34][字数:5708点击:13][字数:6255点击:17][字数:7437点击:13][字数:5117点击:19][字数:6086点击:9][字数:4121点击:6][字数:3067点击:9][字数:4327点击:11][字数:3814点击:5][字数:3081点击:17][字数:3574点击:19][字数:5453点击:4][字数:7281点击:19][字数:5316点击:15][字数:6836点击:18][字数:4979点击:7][字数:2253点击:11][字数:3529点击:8][字数:1925点击:8][字数:2329点击:8][字数:3395点击:12][字数:2894点击:4][字数:3948点击:3][字数:2035点击:16][字数:3328点击:12][字数:3721点击:19][字数:3506点击:8][字数:4761点击:13][字数:5358点击:5][字数:5372点击:12][字数:5106点击:14][字数:3471点击:16][字数:3050点击:12][字数:3333点击:10][字数:1225点击:17][字数:5493点击:7][字数:1272点击:8][字数:2240点击:16][字数:3948点击:11][字数:1236点击:2][字数:2110点击:9][字数:5862点击:16][字数:2726点击:15][字数:1644点击:2][字数:3618点击:10][字数:10185点击:10][字数:4006点击:4][字数:22011点击:15][字数:8331点击:2]

哪些东西不能用放进空气炸锅空气炸锅和烤箱哪个更适合家用？

“这些银行卡所有人速来接受调查！” 西安警方通告！

编辑:中国企业新闻网